推荐零售商、零售商产品或零售商服务制造技术

本发明专利技术提供用于推荐零售商、零售产品或零售服务的方法。对消费者汇整零售偏好以及特定零售类型的特定产品和服务的偏好。分析这些偏好并与其他消费者汇集在一起，以便可以向消费者自动和动态地做出零售商、零售产品和零售服务的推荐。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供用于推荐零售商、零售产品或零售服务的方法。对消费者汇整零售偏好以及特定零售类型的特定产品和服务的偏好。分析这些偏好并与其他消费者汇集在一起，以便可以向消费者自动和动态地做出零售商、零售产品和零售服务的推荐。【专利说明】推荐零售商、零售商产品或零售商服务
本专利技术涉及用于一种用于推荐零售商、零售产品或零售服务的方法和系统，特别地涉及向消费者自动和动态地做出零售商、零售产品和零售服务的推荐。
技术介绍
消费者越来越多地使用各种设备与零售商进行交互。例如，消费者在与零售商业务往来之前经常性地在线研究零售商。如今，消费者甚至可以使用他们自己的智能手机和平板设备作为自助终端(kiosk)与企业开展业务和兑现要约。越来越多的企业正在试图接触这种新型的消费者，以便吸引这些消费者频繁地开展业务。遗憾的是，通过电子促销来接触消费者的大多数方法并未能真正很好地适应个体消费者，并且迄今尚未能完全成功地在行业中应用。考虑下餐饮行业，这里消费者对可以就餐的地点有很多选择。通常消费者对于他们的选择方面没有足够的信息，并且他们很少会得到能适合他们的口味的有针对性的营销信息，以便影响消费者决定。这是因为餐厅通常对所有的消费者使用低效和浪费的地毯式广告。也就是说，很少有服务能提供有针对性和选择性的电子促销广告，而这才是大多数企业想要的，并且是他们的电子营销活动成功所需要的。除了要找到特定的消费者与特定餐厅之间的恰当匹配之外，餐厅还希望能够了解他们的每一个顾客并直接与之进行个人方式的联系，以与他们的顾客建立起信任关系。考虑到大多数消费者会多次频繁地光顾同一个餐厅或相同类型的餐厅，无论是在同一地点还是在特定连锁的多个地点。餐厅希望能够向这些消费者推荐项目(食品、饮料、酒)，以便他们能推广其菜单供应，并使他们提供给消费者的品种多样化。但是，消费者有各种各样的口味和需求，这使得提出的 建议一般对个人没有针对性，并因此不是非常有用的。例如，餐厅的特色菜可能是顾客不熟悉但对餐厅来说相当具有盈利性的有限供应品。基于消费者的口味向个人消费者推荐某些特色菜将会是特别有利的。
技术实现思路
在各种实施方案中，提出了用于推荐零售商的方法。根据一实施方案，提供了用于推荐零售商的方法。具体来说，确定由消费者做出的零售选择。接下来，基于所述零售选择将消费者指定给零售集群。最后，使用零售集群的概况来向消费者动态地推荐特定的零售商。根据本专利技术的第一方面，提供了一种处理器实现的方法，其在非暂时性处理器可读媒介中程序化并在配置成执行该方法的机器的一个或多个处理器上执行，该方法包括:在机器上识别由消费者做出的零售选择；基于所述零售选择在机器上将消费者指定给零售集群；以及在机器上使用零售集群的概况来向消费者动态地推荐特定的零售商。识别零售选择可选地进一步包括，通过消费者的多个通信渠道将该零售选择与消费者以前的零售选择相汇整。该方法可选地进一步包括创建代表该零售选择和以前的零售选择的矢量。识别零售选择可选地进一步包括，基于地理区域内的其他消费者的其他消费者零售选择的汇整而得出该地理区域的多个口味概况集(TPS)。将消费者指定给零售集群可选地进一步包括，使用该矢量将消费者指定给代表该零售集群的TPS中的至少之一。将消费者指定给零售集群可选地进一步包括，将该零售选择与可能的偏好集群(LPC)的集群进行比较以将该消费者指定给该零售集群。将消费者指定给零售集群可选地进一步包括，基于所述零售选择将消费者指定给该零售集群及多个其他候选LPC。该方法可选地进一步包括收集消费者后来的零售选择以将消费者的指定从该零售集群动态地更新至不同的零售集群，该不同的零售集群也改变了后来对消费者做出的零售商推荐。所述方法可选地进一步包括基于消费者后来做出的零售选择的动态评估和基于指定给该零售集群的其他消费者做出的其他后来的零售选择的动态评估来调整零售集群的概况。根据本专利技术的第二方面，提供了一种系统，其包括:具有存储器的服务器，所述存储器配置有在该服务器上执行的零售推荐器的管理器；和该服务器或具有配置有产品或服务推荐器的存储器的不同设备；其中零售推荐器被配置成基于消费者一个或多个以前的零售选择为零售商对消费者做出推荐，且其中该产品或服务推荐器被配置成当消费者正在订购时基于消费者之前做出的产品或服务选择向该零售商的服务人员做出产品或服务推荐。零售商可以是餐厅，并且产品或服务推荐可以是基于该餐厅的菜单的餐厅内的食品和饮料推荐。根据本专利技术的第三方面，提供了一种处理器实现的方法，其在非暂时性处理器可读媒介中程序化并在配置成执行该方法的设备的一个或多个处理器上执行，该方法包括:由该设备汇整消费者对特定零售产品或服务的偏好以创建概况；由机器将该概况标准化以创建标准化的概况；由机器对具有类似偏好的消费者的集群汇集标准化的概况；以及基于集群的集群概况评估并考虑到零售机构可提供的产品和服务，由机器动态地提出消费者正在订购的零售机构内提供的产品或服务的推荐。汇整消费者的偏好可选地进一步包括，访问多个不同的通信渠道以汇整偏好。汇整消费者的偏好可选地进一步包括，确认作为消费者以前选择的食品项目的偏好，所述食品项目代表特定的零售产品或服务。汇整消费者的偏好可选地进一步包括，识别消费者在所述偏好以内的不喜好和喜好。汇整消费者的偏好可选地进一步包括，识别所述偏好以内的份量大小，其中特定的零售产品或服务是餐厅。将概况标准化可选地进一步包括，做出标准化概况的矢量，所述标准化概况被评分以获得分值。汇集标准化的概况可选地进一步包括，将该分值与该集群的其他分值进行比较，以与集群一起汇集标准化的概况。动态地提出所提供的产品或服务的推荐可选地进一步包括，向在零售机构内服务消费者的服务员的移动设备发送推荐。【专利附图】【附图说明】参考附图，借助于实施例，由以下的具体描述可显而易见本专利技术的这些及其他方面，其中:图1是根据示例实施方案的推荐零售商的方法的图示；图2是根据示例实施方案的推荐零售产品或服务的方法的图示；以及图3是根据示例实施方案的零售推荐系统的图示。【具体实施方式】图1是根据示例实施方案的推荐零售商的方法100的图示。方法100 (下文中称为“零售推荐器”)作为指令实施，所述指令是程序化的，并且驻留在非暂时性计算机可读(处理器可读)的存储媒介上且通过网络连接由一个或多个处理器、服务器、基于网络的因特网门户网站、云、虚拟机(VM)等)执行。处理器经特别地配置并程序化以处理零售推荐器。零售推荐器也通过网络运行。该网络是有线网络、无线网络或有线网络和无线网络的组合。在一实施方案中，零售推荐器作为零售服务器执行服务，其可通过网络访问，如因特网。在其他情况下，零售推荐器是第三方基于云的服务，其由零售机构预订并且可由零售机构的其他服务经云处理环境进行访问。零售推荐器自动地确定对消费者来说有可能是优选的餐厅(可以为任何类型或零售商)，以便可以将这些餐厅推荐给消费者，这样对消费者和餐厅都有好处。消费者光顾餐厅，并且采用反复光顾、调查或社会媒体来表达偏好。汇整任何单个人的多种偏好表达可以提供该个人口味的概况。这种个人的概况在本文中被称为个人口味概况(ITP)。按这种方式对统计上显著的消费者集进行汇整可以提供表示在任何给定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：雷切尔·M·克拉克，阿兹尔·班德阿里，泰勒·D·摩根，迈克尔·C·芬利，戴维·P·卡恩斯，雪莉·西拉·斯帕特，
申请(专利权)人：NCR公司，
类型：发明
国别省市：