医疗信息处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种医疗信息处理方法和装置，根据临床医学术语标准定义的人体器官组织结构构建分层次的树形拓扑结构化语言文件格式的结构框架；在所述的结构框架中建立标准器官组织节点、临床词汇节点以及相应的逻辑关系节点和属性节点，将医疗信息系统中储存病人的医疗信息进行采集后转换为结构化的信息；将转化的结构化的信息分类放在对应层次的器官组织节点下的属性节点中，以实现病人多种类型的数字信息一体化集成存储与表达。本发明专利技术可与各种医疗应用平台系统进行集成并提供病人全面的医疗信息，可作为索引器用于各类检索系统。并且可提高病人医学信息使用效率，延长其价值链，可用于医疗研究和教学领域，促进个人医疗健康信息档案的建立与普及。

【技术实现步骤摘要】
医疗信息处理方法和装置[
]本专利技术涉及一种信息处理方法，具体涉及一种医疗信息处理方法。[
技术介绍
]通常情况下，病人会在不同的时间，在不同的医院，做过不同的医疗检查。病人的医疗信息(如影像、报告、电子病历等)随着医学信息化和数字成像技术的进步，数据内容日益复杂化，多样化。病人每次就诊、体检都会在医院的信息系统中保存有临床医疗信息(如检查报告、检查图像、检验报告等信息)。病人临床医疗信息按照其数据类型被保存在不同的医学信息数据库中，零散而又琐碎。即便放在同一个数据库中，由于类型各异和数据繁杂，对其进行检索和显示仍为当前医疗信息技术应用的难点。目前广泛应用在医学信息系统中的索引技术主要还是基于关键字(keyWords)数据类型的数据库搜索。当用户需要了解一个有多项医疗记录的病人的历史信息时，就必须在各个医疗信息系统(如PACS、LIS等)中分别进行查询，或输入不同的查询条件进行查询。每个病人包含多项医疗记录，每个医疗记录包含多个子条目信息(如图像信息、化验信息等)，用户必须得知病人序号、检查序号、检查类型、图像ID等关键信息才能从数据库中分别查找到对应的检查报告信息和图像。用户想要了解病人的历史医疗健康状况，获取病人的医疗特征信息(如检查时间，病理特点，病灶变化，病灶位置等等)，还需要对该病人的医疗信息(电子病历)记录逐一进行查看。病人医疗次数越多，用户查看病人历史医疗信息的工作量越大，耗时越久，难度越大。[
技术实现思路
]本专利技术的目的在于针对当前医疗信息系统信息综合功能较为简单、医疗信息共享性差、医疗数据信息使用的价值链难以延长、信息量大的医疗数据读取速度慢等缺点，提出一种更效率更直观的医疗信息处理方法，为实现上述目的，提供一种医疗信息处理方法：医疗信息系统储存病人的医疗信息的储存步骤；根据临床医学术语标准定义的人体器官组织结构构建分层次的树形拓扑结构化语言文件格式的结构框架；在所述的结构框架中建立标准器官组织节点、临床词汇节点以及相应的逻辑关系节点和属性节点；对所述的医疗信息参数进行采集；将采集的医疗信息转换为结构化的信息；将转化的结构化的信息分类放在对应层次的器官组织节点下的属性节点中。上述方法还具有如下优化步骤：所述的采集包括以下步骤：步骤一，根据病人唯一标识符检索该病人的基本信息；步骤二，根据上述基本信息检索对应的参数；步骤三，检索该标识符对应的全文信息；步骤四，将检索到的内容分别储存。所述的医学术语标准定义由放射学标准定义和临床医学标准定义组成。还包括建立不同医学术语标准定义之间的映射关系的步骤。所述的结构化语言格式为XML格式。所述的结构化信息为XML格式的信息。当步骤二中的全文信息包含图像信息时，还包括产生缩略图的步骤。所述的采集还包括挖掘信息的步骤：通过自然语言处理技术挖掘采集得到的信息，获取其中的相关信息，忽略其中不相关的信息。所述的相关信息为阳性病灶的变化和位置信息，不相关的信息为阴性部位的信息。本专利技术还包括一种医疗信息处理装置，包括：储存病人信息的对象储存模块；用于接收来自外界各种医疗平台系统的响应的指令监听模块11；对所述的医疗信息参数进行采集的检索模块12，13，14；储存以下数据的对象保存模块19：根据临床医学术语标准定义的人体器官组织结构构建分层次的树形拓扑结构化语言文件格式的结构框架，以及在所述的结构框架中建立标准器官组织节点、临床词汇节点以及相应的逻辑关系节点和属性节点；将采集的医疗信息转换为结构化的信息的对象结构化模块16并储存在表达对象生成模块18中；将转换的结构化的信息分类放在对应层次的器官组织节点下的属性节点中的医疗信息综合集成模块17。本专利技术的效果和优点如下：1.实现多种信息系统(如PACS/RIS/EMR/CIS/LIS/HIS等)的信息集成与融合处理功能。用户只需得知病人ID就可以快速获得病人全面的重要和关键医疗信息内容。这比起传统的单项数据库搜索查询(不同检查、不同数据类型需要分开单独搜索，并需要提供对应的医疗序列号等)，来得方便快捷。2.数据信息人性化智能处理。数字病人表达对象能将病人的历史医疗信息分析处理，突出了用户最想知道的部分信息(例如病患时间，患处，病灶面积，检查图像等等)，使得用户不用读取与分析医疗报告就可以得知病人的历史健康状态，大大减少了繁琐、反复的人工读取分析报告的过程。3.有效延长了医疗信息的价值链。例如将医疗信息的使用者从医生延长到病人，数字病人表达对象为用户建立个人健康档案提供直接的接口，可应用于病人的体检跟踪，健康状况监控等等。4.能将结构化数字病人表达对象按照用户的需求合并或分层次使用，并且进行个别器官信息的单独调用读取或组合调用读取。可只获得用户想要的病人局部信息，保持其余病人信息的私密性。减少信息量的传递，只传递有效信息，过滤掉多余的信息可以减少冗余，加快传输效率。[附图说明]图1为本专利技术实施例的一种数字病人信息表达对象数据流向结构示意图。图2为本专利技术实施例的一种数字病人信息表达对象的结构框架图。图3为本专利技术实施例的一种数字病人信息表达对象的器官(亚器官)属性节点结构示意图。图4为本专利技术实施例的一种数字病人信息表达对象生成组件(模块系统)结构框架示意图。图5为本专利技术实施例的一种数字病人信息表达对象的产生与实现流程图。[具体实施方式]下面结合图1-图5给出本专利技术的一个较完整实施例，进一步对本专利技术作详细阐述，使得更易于了解本专利技术的结构特征和功能特点。A.医疗信息系统储存病人的医疗信息的储存；B.步骤二、根据临床医学术语标准定义的人体器官组织结构构建分层次的树形拓扑结构化语言(XML)文件格式的结构框架；医学术语标准定义由放射学标准定义和临床医学标准定义组成；其构建方法是将对象的框架按照由以上标准定义的人体器官组织结构分层次组织架构。人体的器官组织的分层结构，在临床使用上有多种标准。本专利技术根据用户需求、以及当前各类医疗信息组成框架的接口需求，构建出多种标准下的结构化对象。对象结构的产生方法我们在说明书中将以SNOMED(SystematizedNomenclatureofMedicine)医学临床术语标准为例来介绍。根据标准定义的结构特点，我们采用同样是树型拓扑结构的结构化语言(例如XML等)文件格式来实现对象的构架。该框架不仅仅储存了人体标准器官术语，还能反映出病人信息中部位之间存在的特定的各类逻辑关系、以及临床术语存在的特定语义关系等等。产生的结构化框架即可依照统一的标准存储数字病人组织和器官的排列结构。C.在所述的结构框架中建立标准器官组织节点、临床词汇节点以及相应的逻辑关系节点和属性节点；本专利技术所述的数字病人信息表达对象的结构可由放射学(DICOM、RadLex、ACRcode)和临床医学(如ICD-9/10、SNOMED等)等标准为基础定义一系列代表人体自然器官/部位的结构，构建不同标准下结构化数字病人信息表达对象。D.对所述的医疗信息参数进行采集,所述的采集包括以下步骤：步骤一，根据病人唯一标识符检索该病人的基本信息,如姓名、性别、出生日期、studyUID(检查唯一标示符)等；步骤二，根据上述基本信息检索对应的参数，通过studyUID查找到每一次的检查时间、检查类型、检查部位、orderNo(预约号本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗信息处理方法，包括：a.医疗信息系统储存病人的医疗信息的储存步骤；其特征在于，还包括：b.根据临床医学术语标准定义的人体器官组织结构构建分层次的树形拓扑结构化语言文件格式的结构框架；c.在所述的结构框架中建立标准器官组织节点、临床词汇节点以及相应的逻辑关系节点和属性节点；d.对所述的医疗信息参数进行采集，所述的采集包括以下步骤：步骤一，根据病人唯一标识符检索该病人的基本信息；步骤二，根据上述基本信息检索对应的参数；步骤三，检索该标识符对应的检索报告内容；步骤四，通过自然语言处理技术挖掘检索报告内容，获取其中的阳性病灶的变化和位置信息，忽略其中阴性部位的信息，步骤五，将步骤二和步骤三检索到的内容分...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建国，郑威琳，董文杰，
申请(专利权)人：中国科学院上海技术物理研究所，
类型：发明
国别省市：