一种基于视频摘要和视频检索的视频侦查流程制造技术

技术编号:10015214 阅读:175 留言:0更新日期:2014-05-08 10:29
本发明专利技术公开了一种基于视频摘要和视频检索的视频侦查流程,首先系统从视频监控平台或者本地获取与案件相关的原始视频,在添加案件基本信息,进行编目处理后储存到存储服务器,然后系统对视频进行分析,先对视频进行浓缩,去掉没有活动目标的帧,保留具有活动目标的帧,得到浓缩视频以及所有活动目标的全快照根据浓缩视频和目标快照,结合人工甄别,采用视频比对等方式,确定嫌疑目标,获取嫌疑目标的视频片段以及嫌疑目标快照。本发明专利技术能从海量的原始视频中去获取嫌疑目标的视频片段和快照作为线索,提高公安视频侦查的效率。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种基于视频摘要和视频检索的视频侦查流程,首先系统从视频监控平台或者本地获取与案件相关的原始视频,在添加案件基本信息,进行编目处理后储存到存储服务器,然后系统对视频进行分析,先对视频进行浓缩,去掉没有活动目标的帧,保留具有活动目标的帧,得到浓缩视频以及所有活动目标的全快照根据浓缩视频和目标快照,结合人工甄别,采用视频比对等方式,确定嫌疑目标,获取嫌疑目标的视频片段以及嫌疑目标快照。本专利技术能从海量的原始视频中去获取嫌疑目标的视频片段和快照作为线索,提高公安视频侦查的效率。【专利说明】一种基于视频摘要和视频检索的视频侦查流程
本专利技术涉及一种计算机视觉领域,具体涉及一种基于视频摘要和视频检索的视频侦查流程。
技术介绍
随着“平安城市”与“天网工程”的推进,利用监控视频作为破案线索的视频侦查已成为公安刑侦侦查的重要手段,极大程度地打击了违法份子的犯罪行为。但之前通过人工观看海量视频进行视频刑侦的方式效率低下,且容易遗漏目标。视频侦查时一般只关注活动目标,通过目击证人或者前期侦查还能得到嫌疑目标的一些特征。通过视频浓缩摘要以及视频检索技术,可以略去无活动目标的画面,并且在运动目标里根据目标特征检索嫌疑目标,大大提高视频侦查的效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术存在的以上问题,提供一种基于视频摘要和视频检索的视频侦查流程,本专利技术能从海量的原始视频中去获取嫌疑目标的视频片段和快照作为线索,提高公安视频侦查的效率。为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本专利技术通过以下技术方案实现: 一种基于视频摘要和视频检索的视频侦查流程,包括以下步骤: 步骤I)从监控平台或本地拷贝视频,将视频按案件管理需要进行编目后存储到存储服务器; 步骤2)在客户端上根据配置分析参数,从存储服务器选择视频,根据需要确定需要浓缩还是检索; 步骤3)系统自动云计算,进行负荷分担,选择负荷小的浓缩和检索服务器进行分析;步骤4)浓缩服务器进行视频浓缩,得到包括所有运动目标的浓缩视频和所有活动目标全快照; 步骤5)根据需要,检索服务器根据目标特征进行视频检索,得到根据相似度排列的目标快照; 步骤6)观看浓缩视频或浏览目标快照,确定嫌疑目标的目标快照,标注后存到案件管理服务器; 步骤7)根据嫌疑目标的目标快照,得到嫌疑目标的原始视频片段,标注后存到案件管理服务器; 步骤8)将嫌疑目标各原始视频片段结合电子地图,拼接成嫌疑目标运动轨迹; 步骤9)将嫌疑目标的快照与运动轨迹归档成案件线索,生成案件报告,供进一步侦查与展示。进一步的,所述步骤2)中没有选择检索,则跳过步骤5)。本专利技术的有益效果是: 1、减小人工查看海量视频的压力,方便从海量视频中查找嫌疑目标; 2、完善的权限控制功能保障信息安全,但客户端点播以及标注等功能又让有权限的办案人员能够实现信息共享,提高破案效率; 3、系统结合刑侦实际来实现,案件管理简单有序;视频拼接生成的嫌疑目标运动轨迹结合输出的案件报告,让结果展示方便快捷。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本专利技术的【具体实施方式】由以下实施例及其附图详细给出。【专利附图】【附图说明】此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中: 图1是本专利技术的流程示意图; 图2是本专利技术的拓扑图。【具体实施方式】下面将参考附图并结合实施例,来详细说明本专利技术。参照图1所示,一种基于视频摘要和视频检索的视频侦查流程,包括以下步骤: 步骤I)从监控平台获取或从本地拷贝原始视频,将视频按照案件管理需要,进行编目、添加案件和视频基本信息后存储到存储服务器; 步骤2)根据需要,在浓缩和检索客户端上配置分析参数;如果视频侦查前不知道嫌疑目标的特征,则只进行浓缩操作;如果侦查前或随着侦查的进行,已经知道嫌疑目标的某些特征,就可以根据特征还进行视频检索;从存储服务器上选择所需要的视频提交分析。提交时可以批量提交多个视频,可配置的参数包括代表白天黑夜等不同场景的灵敏度,所关注的感兴趣区域和不感兴趣区域,以及目标对象的颜色,如果目标对象是人,还可以区分上下半身颜色; 步骤3)系统自动采用云计算技术,进行负荷分担,选择服务器组中负荷小的浓缩服务器或检索服务器进行分析;如果所有服务器都已满负荷运转,则这些提交的任务进入队列中排队等候;在任务分配时,还涉及优先级调度,优先级高的任务将被插到队列的最前面;步骤4)浓缩服务器中进行视频浓缩摘要,得到包括所有活动目标的浓缩视频和所有活动目标全快照;采用的是动态纹理建模算法,先提取视频背景,然后将各运动目标提取出来,分析其特征并将信息存到数据库;最后通过图像拼接技术,将各运动目标镶嵌回背景中,不同时间点的活动目标可以出现在浓缩视频的同一画面,这样得到的浓缩比高且包括所有活动目标,点击浓缩视频中的目标或者活动目标的快照,通过之前分析时建立的快照与原始视频的映射关系,可以快速跳转原始视频,查看目标在原始视频中的状态; 步骤5 )检索服务器根据步骤2 )中配置的参数,在数据库中根据特征进行视频检索,得到根据目标特征相似度排列的目标快照;点击该目标快照,可以快速跳转原始视频,查看目标在原始视频中的状态;如果前面步骤2)中没有选择检索,则跳过这一步; 步骤6)通过观看浓缩视频或检索的目标快照,找到嫌疑目标的目标快照,添加标注,例如“嫌疑人A”后存到案件管理服务器上; 步骤7)在嫌疑目标快照的基础上,找到嫌疑目标各原始视频片段。在确定嫌疑片段时,可以进行视频对比播放;确定嫌疑视频片段后,添加必要的标注后存到案件管理服务器上; 步骤8)在上一步的基础上,将嫌疑目标的各原始视频片段结合电子地图,采用视频拼接技术,拼接成嫌疑目标运动轨迹,并保存到案件管理服务器; 步骤9)将嫌疑目标的目标快照与目标运动轨迹归档形成案件线索,生成视频侦查案件报告,供进一步侦查或展示;具有相关权限的办案人员,可以在客户端点播相关视频,查看快照;根据预定格式生成的案件报告,是案件展示最直观的方式。本实施例的工作原理如下: 例如某贵重物品店发生抢劫案,为了得到犯罪嫌疑人的照片以及视频片段以确定身份和逃窜线路,需要查看各卡口 100个摄像头,踩点及案发前后共5天的视频。如果依靠人力查看,视频总时长为I万2千小时。50个人昼夜不休也需要观看10天,影响办案效率的同时因为人的生理限制还很容易遗漏目标。使用视频摘要、视频检索的视频侦查系统后,其具体实例如下: I:案发后,从监控平台或本地拷贝视频。将视频按案件管理需要进行编目后存储到存储服务器,添加的信息包括案件基本信息,所获取的视频来自哪个摄像头等; 2:因为只需关注运动目标,在开始还不知道嫌疑人的特征。初次分析时在客户端上选择输出浓缩视频和全快照。如果随着侦查的进行,后续可以对这些视频进行再次进行检索分析。从存储服务器选择视频提交分析,并设定这些视频的优先级,与案件强相关例如现场附近一公里的优先级设为高; 3:系统自动云计算,进本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频摘要和视频检索的视频侦查流程,其特征在于:包括以下步骤:步骤1)从监控平台或本地拷贝视频,将视频按案件管理需要进行编目后存储到存储服务器;步骤2)在客户端上根据配置分析参数,从存储服务器选择视频,根据需要确定需要浓缩还是检索;步骤3)系统自动云计算,进行负荷分担,选择负荷小的浓缩和检索服务器进行分析;步骤4)浓缩服务器进行视频浓缩,得到包括所有运动目标的浓缩视频和所有活动目标全快照;步骤5)根据需要,检索服务器根据目标特征进行视频检索,得到根据相似度排列的目标快照;步骤6)观看浓缩视频或浏览目标快照,确定嫌疑目标的目标快照,标注后存到案件管理服务器;步骤7)根据嫌疑目标的目标快照,得到嫌疑目标的原始视频片段,标注后存到案件管理服务器;步骤8)将嫌疑目标各原始视频片段结合电子地图,拼接成嫌疑目标运动轨迹;步骤9)将嫌疑目标的快照与运动轨迹归档成案件线索,生成案件报告,供进一步侦查与展示。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:姚领众
申请(专利权)人:苏州千视通信科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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