基于车联网大规模网络的进程演化理论模型的构造方法技术

本发明专利技术涉及一种基于车联网大规模网络的进程演化理论模型的构造方法，该方法包括以下步骤：1)获取车联网开环跨域网络中的实体概念数据、相关性质数据和行为特征数据；2)采用基于时间-空间约束序列模式的挖掘方法对上述数据进行挖掘，并得到它们间的关联关系；3)利用本体建模和网络微积分理论使车联网开环跨域网络演化成一个可互联互通的网络理论模型。与现有技术相比，本发明专利技术具有适用于车联网大规模开环跨域的复杂形态特点、有效解决大规模开环跨域系统互联互通问题等优点。

【技术实现步骤摘要】
基于车联网大规模网络的进程演化理论模型的构造方法
本专利技术涉及一种车联网中的模型构造方法，尤其是涉及一种基于车联网大规模网络的进程演化理论模型的构造方法。
技术介绍
目前，中国已成为世界上最大的汽车生产和销售大国，汽车成为人们生活的重要组成部分。然而，汽车使用率的增加导致现有道路无法负荷如此大的车流量，是造成交通阻塞的主要原因。车联网最大的价值在于处理信息、收集并共享信息，从而全面感知城市道路交通运行现状，科学利用和分配路网时空资源，有效解决交通拥堵问题。据预测，车联网的应用可以使交通拥堵减少约60％，使短途运输效率提高将近70％，使现有道路网的能力提高2-3倍。此外，汽车已经成为用户家庭、办公室外的第三个重要空间，通过互联网解决了“家庭网”、“办公网”后，汽车网络就成了重要的关注对象，除了方便、及时地传输交通信息外，还可以获得视听多媒体服务等。交通拥堵和多媒体共享等问题和需求催生并推动了车联网的发展，要实现未来汽车相关服务的愿景，需要具有更高的信息共享能力，急需信息化技术支持建立城市虚拟信息基础设施。到目前为止，国内外关于车联网的研究都只处于起步阶段，大多数车联网应用仅停留在一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于车联网大规模网络的进程演化理论模型的构造方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)获取车联网开环跨域网络中的实体概念数据、相关性质数据和行为特征数据；2)采用基于时间‑空间约束序列模式的挖掘方法对上述数据进行挖掘，并得到它们间的关联关系；3)利用本体建模和网络微积分理论使车联网开环跨域网络演化成一个可互联互通的网络理论模型。

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网大规模网络的进程演化理论模型的构造方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)获取车联网开环跨域网络中的实体概念数据、相关性质数据和行为特征数据；2)采用基于时间-空间约束序列模式的挖掘方法对上述数据进行挖掘，并得到它们间的关联关系；3)利用本体建模和网络微积分理论使车联网开环跨域网络演化成一个可互联互通的网络理论模型。2.根据权利要求1所述的一种基于车联网大规模网络的进程演化理论模型的构造方法，其特征在于，所述的本体由隐马尔可夫模型采用形式化方法表示。3.根据权利要求1所述的一种基于车联网大规模网络的进程演化理论...

【专利技术属性】
技术研发人员：程久军，王成，张皓，蔡月樵，侯静玉，王嘉慧，杨朗，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：上海;31