本发明涉及网络预测技术领域，具体为一种基于AI学习的网络健康度预测方法、系统，包括以下步骤，构建网络链路时延序列，基于时间窗口切片计算波动特征向量，输入长短期记忆网络生成下一节点时延预测值，计算实时数据与预测值之间的网络状态偏离度指标，...