本发明提出了一种车内用户微表情识别的深度学习模型训练方法及系统，通过融合面部表情与语音特征，实现对车主情绪的精准识别。在模型构建过程中，引入自注意力机制，该机制能够增强模型对微表情和语音细微变化的捕捉能力，有效提升情绪分类的准确性。同时...

本发明提供了一种基于情绪识别的车内环境自适应调控方法及系统，其中方法包括步骤S1,构建情绪识别模型；步骤S2,根据情绪识别模型输出的情绪类别，通过自适应控制算法调整车内环境参数。本发明通过融合面部表情、语音特征和生理信号等多模态数据，构...