本发明公开了一种基于脉冲与量化协同学习的动力电池轻量级健康状态预测方法及系统，方法包括：基于采集的电动汽车实车数据集，提取近似完整充放电循环；根据近似完整充放电循环，基于电池内阻差值计算每个循环的电池健康状态衰减量；基于计算的电池健康状...

本发明公开了一种自适应加权物理信息神经网络的单体电压预测方法，包括：根据实车电池多维时域数据构建样本集；建立基于等效电路模型的物理分支输出单体电压物理预测向量；构建基于图注意力机制的数据分支提取节点时序特征获得数据驱动预测向量；计算两者...