提供了用于基于机器学习的脱落严重性预测的技术。访问患者的使用信息，该使用信息指示该患者参与呼吸治疗。基于使用综合使用规则评估使用信息来标识与呼吸治疗相关的脱落事件。响应于标识该脱落事件，基于该使用信息和经过训练的机器学习模型生成脱落严重...

本文的装置、系统和方法涉及评价并预测睡眠相关障碍。在一些变型中，以图形方式表示用户健康的方法可以包括以下步骤：使用计算装置输出通知以供用户输入睡眠评分、身体健康评分和心理健康评分；以及在计算装置的图形用户界面上生成用户健康图形。例如，可...

提供了用于对提升量度的改进的基于机器学习的预测的技术。访问用户的用户数据，该用户数据包括用户特性的集和对多个设备类别中由第一用户当前使用的第一设备类别的指示。通过使用经过训练的机器学习模型处理用户特性的该集来生成该多个设备类别中的第二设...

提供了用于自助式机器学习的技术。接收部署机器学习模型的请求，其中该请求指定部署机器学习模型用于批量推理还是实时推理。响应于确定机器学习模型的部署管线不可用，为机器学习模型实例化部署管线，包括：从包含经训练机器学习模型定义的注册表检索机器...

提供了通过使用机器学习来进行资源分配的技术。基于描述用户的多个特征来识别多个用户分段，并使用经训练的代理模型为多个用户分段生成预测转换分数的集合。通过使用获取模型处理预测转换分数的集合，从多个用户分段中选择用户分段的集合。在第一时间点为...

提供了用于自动面部测量的技术。通过使用一个或多个标志检测机器学习模型处理第一图像来提取用户的面部上的一组面部标志的一组坐标位置。确定用户的面部的取向。确定在一组图像中不存在阻碍状况，并且基于第一图像估计出用户的面部上的参考距离，其中，第...