本说明书实施例提供一种催化剂性能的预测方法和系统、网络的训练方法和系统。其中，在该预测方法中，预测系统基于目标催化剂中各个元素对应的占比信息以及多种属性的属性值生成描述目标催化剂的多个核心描述符和多个非核心描述符，将其中至少部分描述符输...

本说明书实施例提供一种超导体性能的预测方法和系统、网络的训练方法和系统。其中，在该预测方法中，预测系统基于目标超导体中各个元素对应的占比信息以及多种属性的属性值生成描述目标超导体的多个核心描述符和多个非核心描述符，将其中至少部分描述符输...

本说明书实施例提供一种预测方法、训练方法和系统。其中，在该预测方法中，预测系统基于目标材料中各个元素对应的占比信息以及多种属性的属性值生成描述目标材料的多个核心描述符和多个非核心描述符，将其中至少部分描述符输入目标网络得到目标材料的非晶...

本说明书提供一种超导临界温度的预测方法、预测系统。其中，在所述方法中，获得目标超导体的N个描述符集合，每个描述符集合包括M个表征所述目标超导体的描述符，将所述N个描述符集合输入HNN模型，以预测得到所述目标超导体的临界温度；其中，所述H...

本说明书实施例提供一种模型训练方法、催化性能预测方法、电子设备及存储介质。其中，在所述方法中，构建目标模型，所述目标模型包括N个神经网络集群，所述N大于1，所述N基于描述催化剂性能的描述符集合中描述符的总数量、第一描述符的数量M1以及训...

本公开提供一种预测目标对象的目标描述符值的方法和系统，包括：获得用于对目标对象进行描述的N个属性信息，运行对抗神经网络，得到目标对象的目标描述符对应的目标预测值，对抗神经网络为依次连接的i层网络，每一层对抗神经网络包括依次连接的第一级回...

本公开提供一种数据处理方法和系统，用于确定对目标对象进行有效描述的属性数据，包括：获得描述目标对象的属性的描述符集，描述符集包括K个描述符，对描述符集进行多次降维迭代以减少描述符集中的描述符数量，直至多次降维迭代满足预设停止信息，预设停...

本公开提供一种预测目标对象的目标描述符值的方法和系统，包括：获得目标对象的m<subgt;0</subgt;组描述符，每组描述符包括至少N个与目标对象相关的描述符，分别基于m<subgt;0</subgt;组描述...