本发明提供一种基于联邦学习的跨园区企业数据协同分析方法，涉及分布式机器学习与数据安全技术领域，方法包括：中央服务器分发初始全局模型及配置参数至各园区节点；节点执行本地数据特征对齐生成标准化特征向量；计算本地数据与全局分布的动态协同因子；...