本发明公开了一种基于残差神经网络的物品纹理特征识别方法，属于物品特征识别的技术领域；拍摄样品照片，对照片进行预处理，将背景部分裁切；选取预训练的Resnet50为神经网络框架，采用三元组损失函数对残差网络进行训练，训练若干轮，得到训练好...

本发明公开了一种基于哈密顿能量展开的新型量子启发式分类方法，属于机器学习技术领域，包括以下步骤：步骤1、获取训练集中每张图片的能量，包括预测能量和目标能量；步骤2、将图片的预测能量分成两种类型；步骤3、优化预测能量，设计损失函数，使得损...