本发明提供的一种面向水上推进器集群的联邦学习数据分布式管理方法，属于船舶推进系统和机器学习技术领域。通过联邦学习架构实现隐私保护机制，各水上推进器节点的敏感运行数据始终保留在本地，仅传输模型参数，有效保护数据隐私安全；采用多维贡献度评估...