本发明涉及小样本脑电信号增强的软混合式生成对抗网络模型训练方法，包括步骤一：构建生成器G和判别器D的对抗训练框架，生成器通过软混合数据增强方式生成新EEG样本；步骤二：通过引入Wasserstein距离约束生成分布与真实分布的差异，帮助...

本发明涉及一种抗个体差异的动态加权脑电信号分类方法，包括步骤一：使用脑电采集设备采集多被试的运动想象脑电信号；步骤二：对采集的脑电信号进行预处理，包括滤波、去噪和分段；步骤三：构建基于CNN‑Transformer的混合专家模型，步骤四...