跨越具有显著随机内容的尖峰神经网络数据流识别共享事件。所述数据流首先经受交叉相关。如果两个数据流是完全不相关的，那么交叉流尖峰对的出现速率跨越所有事件间时间是大约均匀的“r_ind”。任何共享事件形成梯度，其中针对任何TBE的辨别时间，...

本发明涉及一种用于尖峰神经网络的多流交叉相关器，其中每一流含有显著随机内容。在跨越至少两个流具有固定时间关系的情况下发生至少一个事件。每一流被视为参考系(FOR)，且基于与其它流的比较而经受可调整延迟。对于所述FOR的每一尖峰，通过将P...