用于图像多目标跟踪的装置。其组成包括:分类器本体、固定底板，所述的固定底板的左侧、前侧、右侧、后侧均开有开口圆筒滑槽，所述的圆筒滑槽内装入滚动球，所述的滚动球开有环槽，所述的环槽套有圆环，所述的圆环开有通孔，所述的通孔插有圆杆，所述的圆...

路测展示CalmCar大数据标注平台装置。其组成包括:外壳体，所述的外壳体内装有路测展示CalmCar大数据标注平台，所述的外壳体的底部通过螺钉连接固定板，所述的固定板的底部连接插杆，所述的插杆的底部具有螺纹段，所述的螺纹段连接锁紧螺母...

路测展示CalmCar大数据标注平台及方法。一种路测展示CalmCar大数据标注平台的方法，本方法包括四步，第一步用户登录，第二步用户标注和审核，第三步标注审核流程，第四步任务周期制度。本发明用于路测展示CalmCar大数据标注平台。

一种基于图像的多目标跟踪的方法及装置。一种基于图像的多目标跟踪的方法，本方法包括五步，第一步视频起始帧I，第二步根据步骤一得到的多目标的位置，第三步在I+1帧，更新目标分类器，预测目标在I+1帧的位置，第四步循环第三步，第五步待第四步完...

行人背包戴帽识别的方法及装置。一种行人背包戴帽识别的方法，本方法包括两步，第一步数据的收集，对于第一步需要的数据，通过从视频中裁剪行人，获取需要的数据；第二步对于识别行人中背包和戴帽的属性，分别通过两个卷积神经网络识别行人中是否背包，戴...

本发明基于参数压缩和结构压缩的车载深度神经网络优化方法，基于参数压缩和结构压缩的车载深度神经网络优化方法，为了提高网络的性能，针对卷积网络进行的优化，实施步骤如下：1.对于特定层，可以使用级联的子网络来保证网络的性能。2.对于子网络可以...

本发明一种基于多尺度检测的深度神经网络，在不同的网络层上设置多个检测网络，这样就解决了尺度变化的问题，即可以检测出小物体也可以检测大物体；在同一个网络层上设置多个不同大小不同形状的检测器，这样就解决了形状变化的问题；设置一个全新的合并层...

本发明一种基于单目相机的测距方法，摄像头标定：焦距取为内参，采用该相机测距系统建立多个不同的仿真环境，各个仿真环境中的被测物体空间点到光轴的轴心距h逐步递增，并分别计算得到各个仿真环境下被测物体空间点在透视相机采集图像上的光流。当摄像头...

本发明一种基于单目相机的测距方法，P是物体，p是物体在图像中的特征点，H是摄像机到地面的垂直距离，y1是摄像机垂直视角投影在地面上的最近距离，y1+y2是摄像机垂直视角投影在地面上的最远距离，x1是当摄像机垂直视角投影在地面上距离最近时...

本实用新型提供一种智能楼宇电梯门禁安防系统，包括控制终端模块、门禁服务器、门禁驱动模块、传感器模块、读卡器模块及摄像模块；所述传感器模块包括远红外传感器，用于检测用户是否处于可操作的距离范围内；所述门禁读卡器模块包括身份信息读取模块，用...

本发明提供一种智能楼宇电梯门禁安防系统，包括控制终端模块、门禁服务器、门禁驱动模块、传感器模块、读卡器模块及摄像模块；所述传感器模块包括远红外传感器，用于检测用户是否处于可操作的距离范围内；所述门禁读卡器模块包括身份信息读取模块，用于身...

本实用新型公开了一种智能车辆安全驾驶辅助系统，包括汽车本体，所述汽车本体的内壁上设有报警装置，所述报警装置包括壳体，所述壳体的前侧设有报警灯，所述报警灯的下方设有放置槽，所述放置槽内设有语音播报装置，所述壳体内设有振动电机，所述汽车本体...

本发明公开了一种基于深度学习的目标定位、分类算法，包括以下步骤：S1：对第一网络输入图片，输出一系列的目标定位框和得分；S2：对第二网络输入图片和一系列子窗口；S3：对网络进行前向传播到最后一个卷积层，生成特征图；S4：使用缩放系数对子...

本发明提供一种基于物联网的智能安防系统，包括传感器电路、控制主机，所述传感器电路的信号输出端连接控制主机，所述控制主机还分别连接报警器、摄像模块和无线传输模块，所述无线传输模块连接有安防中心和移动设备。与现有技术相比，本发明的有益效果为...

本发明提供一种智能化小区安防系统，包括控制主机、烟雾报警装置、可燃气体报警装置、防盗报警装置、中央处理室、提示模块；所述控制主机用以接收烟雾报警装置、可燃气体报警装置、防盗报警装置发送的数据并实时存储，所述中央处理室连接若干控制主机并根...

本发明提供一种智能家居安防监控系统，包括安防探测设备、控制器、无线发射模块、服务平台、提示模块，所述安防探测设备包括温度感应装置、防盗报警装置及可燃气体感应装置；所述控制器用以接收温度感应装置、防盗报警装置、可燃气体感应装置发送的数据并...