本发明公开了一种基于置信度引导与少样本学习的高效边缘端异常检测方法及系统，包括：在服务器端进行模型训练，通过跨模态学习将图像的视觉特征与描述正常及异常状态的文本语义进行对齐，并使模型学习自身的推理置信度模式，从而在仅需少量异常样本的条件...

本发明公开了一种基于混合专家视觉模型的机器人化飞行器起飞前检查系统及方法，属于航空安全及自动化检测技术领域。为解决现有飞行器人工检查主观性强、效率低、存在盲区且无法全天候作业，以及固定式自动化系统灵活性差、无法检测未知缺陷的问题，本发明...