北京搜狗科技发展有限公司专利技术

北京搜狗科技发展有限公司共有1988项专利

  • 本发明实施例提供了一种输入方法、装置和电子设备,其中,所述方法包括:获取输入信息,确定所述输入信息对应的转换输入模板;按照所述转换输入模板转换所述输入信息得到转换结果信息,所述转换结果信息包括至少两种输入方式对应的内容;展示所述转换结果...
  • 本发明实施例提供了一种输入方法、装置和电子设备,其中,所述方法包括:在用户将候选上屏至输入框后,进行半句联想,得到半句联想候选;其中,所述半句联想候选与输入框的已输入文本中所述候选所在的语句组成完整语句;展示所述半句联想候选;进而通过将...
  • 本申请实施例公开了一种信息提示方法、装置和用于提示信息的装置。该方法的实施例包括:在输入法应用运行过程中,获取用户信息;基于用户信息,获取生活提示信息;在输入法界面中显示生活提示信息。该实施方式能够在输入法应用运行过程中智能化地显示生活...
  • 本发明公开了一种文本识别模型构建方法、文本识别方法以及装置,应用识别技术领域,在构建文本识别模型时引入注意力机制,添加了文本异向显示的图像样本来训练模型,通过本发明提高了文本识别率和准确率。提高了文本识别率和准确率。提高了文本识别率和准...
  • 本发明公开了一种文本识别方法、模型训练方法、装置及电子设备,通过特征提取网络提取目标文本图像的二维图像特征序列;将二维图像特征序列输入至编码器网络中进行编码,得到二维编码特征序列,编码器网络利用注意力机制创建;将二维编码特征序列输入至解...
  • 本发明公开了一种多姿态文本识别方法、装置及电子设备,应用于识别技术领域,通过特征提取网络提取目标文本图像的二维图像特征;将二维图像特征切分为多个等长的特征片段;将多个等长的特征片段输入至基于注意力机制创建的编码器网络中进行编码,分别得到...
  • 本发明实施例提供了一种输入方法、装置和电子设备,其中,所述方法包括:获取候选词以及所述候选词的输入场景;在所述候选词包含灰色词时,依据所述输入场景确定是否为所述候选词添加删除标记;所述灰色词为收录于词库具有特定含义的词汇;依据所述删除标...
  • 本发明实施例提供了一种备忘处理方法、装置和介质。其中的方法具体包括:接收用户的查询问题;依据所述查询问题和备忘数据,确定输入文本;所述输入文本包括:所述查询问题对应的问题文本、以及所述备忘数据对应的数据文本;将所述输入文本输入备忘处理模...
  • 本发明公开了一种说话人分割模型的优化方法及装置,该方法包括:获取第一语音流数据和第二语音流数据,第一语音流数据与第一说话人对应,第二语音流数据与第二说话人对应;基于第一语音流数据,获得目标对比误差函数的第一误差函数项;第一误差函数项为最...
  • 本申请实施例公开了一种指令响应方法、装置和用于响应指令的装置。该方法的实施例包括:获取用户的输入相关信息,并识别输入相关信息中的指令信息;基于指令信息,检测用户意图操作的目标功能;基于目标功能,对指令信息进行响应。该实施方式能够更便捷地...
  • 本发明实施例提供了一种评分及模型训练方法、装置和电子设备,其中,所述的模型训练方法包括:收集多张训练图像;将所述多张训练图像划分为每组包含两张训练图像的多个图像组,获取每一个图像组中两张训练图像的美学质量比对结果;并依据所述美学质量比对...
  • 本发明实施例公开了一种图像处理方法,在通过图像识别装置实时采集图像过程中,通过第一线程将采集到的实时图像存储到图像拼接模块中;通过第二线程对所述图像拼接模块中的图像进行实时拼接,获取到中间拼接图像;通过轻量级光学字符识别模型对所述中间拼...
  • 本申请实施例公开了一种输入方法、装置和用于输入的装置。该方法的实施例包括:实时检测用户手写输入过程中的触点位置;基于触点位置和用户相关信息,确定显示点位置,显示点位置偏离于触点位置;基于显示点位置,呈现触点移动轨迹。该实施方式提高了手写...
  • 本发明实施例公开了一种图片识别方法,在通过光学字符识别模型对采集的图像进行文字识别过程中,获取识别出的当前字符串及其哈希值,并将当前字符串及其哈希值存储到第一预设树形结构及第二预设树形结构中中,预测当前字符串在下一时刻的新概率值,获取扩...
  • 本发明实施例提供了一种推荐方法、装置和介质。其中的方法具体包括:依据聊天对象识别模型,确定聊天的上文信息对应的聊天对象特征;所述聊天对象识别模型为依据标注有聊天对象特征的聊天语料样本得到;依据所述上文信息和所述聊天对象特征,对候选项进行...
  • 本发明实施例提供了一种推荐方法、装置和介质。其中的方法具体包括:确定候选内容与用户画像特征之间的匹配信息;所述用户画像特征为依据用户针对输入法提供的候选项的使用行为数据、以及所述候选项的标签得到;依据所述匹配信息,对所述候选内容进行推荐...
  • 本发明实施例公开了一种相关性模型训练方法,根据用户历史查询数据,获取训练数据集;针对所述训练数据集中的每个训练数据,将训练数据中查询词的词向量映射到卷积神经网络中的嵌入层中,得到训练数据中查询词的映射词向量;获取训练数据中网络站点的站点...
  • 本发明实施例提供了一种搜索方法、装置和电子设备,其中,所述方法包括:获取与文本识别任务对应的网络构建信息,所述网络构建信息包括:搜索空间信息、样本数据和搜索指标;基于所述搜索空间信息构建超网络,并基于所述样本数据对超网络进行训练,其中,...
  • 本发明实施例提供了一种推荐方法、装置和电子设备,其中,所述方法包括:获取输入信息;确定所述输入信息对应的联想候选,并获取所述联想候选的推荐代价信息和推荐收益信息;基于所述联想候选对应的推荐收益信息和推荐代价信息,对所述联想候选进行推荐;...
  • 本发明实施例提供了一种搜索方法、装置和电子设备,其中,所述方法包括:获取与目标任务对应的网络构建信息,所述网络构建信息包括:搜索空间信息、样本数据和搜索指标;基于所述搜索空间信息构建超网络,并基于所述样本数据对超网络进行训练,其中,所述...