本发明涉及故障预测技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的电主轴故障监测方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集振动信号、电流信号、轴向位移信号和冷却液信号；提取振动信号特征，并构建磨损因子；根据轴向位移信号和冷却液开启指令判定刀柄夹紧状态...