本申请公开了网络服务的调度方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及服务调度技术领域，特别涉及云计算服务调度技术领域。具体实现方案为：获取服务请求；获取服务请求对应的网络服务监控信息，网络服务监控信息包括服务请求是否到达目标服务器的标识和服...

本申请公开了消息传递测试方法、装置、电子设备和存储介质，涉及测试技术领域。具体实现方案为：获取消息生产方发送的待传递消息，其中，待传递消息中包括目标消费方标识；获取待传递消息所属的消息队列；以及向与消息队列绑定的代理服务发送消息传递请求...

本申请公开了一种预警方法、装置及电子设备，涉及车联网技术领域，可用于智能交通场景。具体实现方案为：确定当前时刻横穿道路的目标对象，目标对象横穿的道路为第一道路；根据目标对象的位置，确定目标区域；根据在第一道路中的车辆的位置以及目标区域，...

本申请公开了三维场景编辑器的元素放置方法、装置、设备及存储介质，涉及自动驾驶领域。具体实现方案为：接收用户对元素的移动操作，移动操作用于指示元素的目标位置；将从三维场景编辑器的相机坐标系原点指向目标位置的射线，与三维场景编辑器界面中的地...

本申请实施例公开了一种3D人头重建方法、装置、设备和介质，涉及计算机视觉技术，该方法包括：获取设定数量的二维人头图像和各所述二维人头图像分别对应的人头深度图像；对各所述人头深度图像进行人脸姿态角融合，获得第一人头网格数据；获取所述第一人...

本申请公开了一种图像配准方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：在配准模式下，输出测量区域的红外图像与所述测量区域的可见光图像的混合图像；所述红外图像为红外摄像头采集获得；所述可见光图像上包含第一人脸识...

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质，人工智能中的图像处理技术领域。具体实现方案为：电子设备利用原始图像获得血管概率图，继续利用血管概率图和原始图像生成多个扩充样本，并利用该些扩充样本训练出机器模型，进而利用该机器模型...

本申请公开了图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理、深度学习领域。具体实现方案为：对待处理图像进行深度估计得到该待处理图像的深度图；基于该待处理图像的深度图以及相机参数计算得到该待处理图像的伪点云；将该待处理图像中包含的第...

本申请公开了一种图像亮度的调整方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能、深度学习以及图像处理领域，具体可应用于眼底影像筛查方面。具体方案为：获取观测图像；其中，观测图像为红绿蓝颜色空间的图像；在观测图像中分离出观测图像对应的背景图；...

本申请实施例公开了一种视频填充方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能、深度学习、计算机视觉、图像填充技术领域，视频填充方法包括：获取视频中的待填充图像帧、所述待填充图像帧的多个相邻图像帧和至少一个循环反馈帧；分别抽取所述待填充图像帧、...

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能中的计算机视觉、深度学习领域。该方法的具体实现方案为：获取待处理图像，所述待处理图像中包括人脸形象；提取与所述人脸形象匹配的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息，对所述待...

本申请公开了量子线路模拟方法、装置、设备及存储介质，涉及量子模拟计算领域。具体实现方案为：基于包含有n个量子比特的量子线路，得到所述量子线路对应的n阶纯态，所述n阶纯态通过n阶态张量表征；基于所述量子线路确定待与所述n阶态张量进行缩并处...

本申请公开了一种深度学习推理引擎的调度方法、装置、设备和介质，涉及人工智能、深度学习和芯片技术。具体实现方案为：响应于来自应用层的针对当前推理任务的调度请求，确定所述当前推理任务的类型；计算每个推理引擎执行所述类型的当前推理任务后的总负...

本申请公开了神经网络模型的量化方法和装置，涉及人工智能、深度学习和图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于当前的量化映射函数，对待量化的神经网络模型进行量化并测试基于当前的量化映射函数量化得到的当前量化后神经网络模型的性能，量...

本申请涉及人工智能、深度学习和图像处理技术领域，公开了超网络的训练方法和装置。该方法包括构建超网络的搜索空间并初始化超网络；执行迭代训练操作：采用超网络采样器对超网络的搜索空间进行修剪，基于修剪后的搜索空间采样第一子网络；采用样本媒体数...

本申请公开了一种推荐模型的生成、内容推荐方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域和深度学习领域。推荐模型的生成方法的实现方案为：获取图训练样本集；将图训练样本集输入至机器学习模型中进行训练，机器学习模型包括至少一个低秩图卷积网络，低秩图...

本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备以及存储介质。涉及人工智能中的图像处理技术领域，更具体地，涉及基于深度学习神经网络对图像进行处理的技术。具体实现方案为：确定目标图像的至少两种任务种类的特征数据；根据所述特征数据的所属任务种类，基...

本申请实施例公开了一种物品表面缺陷的检测方法、装置、设备和介质，涉及人工智能计算机视觉、深度学习以及云计算领域，具体涉及图像识别技术。具体实现方案为：将待测物品表面图像输入缺陷检测模型，以识别确定缺陷种类；其中，缺陷检测模型为深度学习模...

本申请公开了一种点云数据的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，可用于自动驾驶。本申请实施例通过预先学习第一点云数据和第二点云数据中各点的特征向量，使得能够基于所学习的第一点云数据中各第一关键点的各第一临近点的第二特征向量，直接确定该...

本申请公开了一种点云数据的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，可用于自动驾驶。通过利用点云配准技术，确定第一点云数据中各点中的至少一个第一关键点，及与各第一关键点所配准的匹配点，进而，根据各第一关键点和该第一关键点所配准的匹配点，获...