本发明公开了一种基于深度学习的订单需求预测与库存调度方法，包括如下步骤：S1、采集订单特征数据，构建订单数据集；S2、将订单数据集输入至改进型DCRNN模型，构成置信解耦矩阵；S3、根据置信度选择库存调度策略路径；S4、构建每个仓储节点...