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一种基于深度学习的绝缘子故障定位识别方法技术
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文档序号:20046641
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本发明公开了一种基于深度学习的绝缘子故障定位识别方法,主要解决在电力运行过程中绝缘子发生故障肉眼识别率的问题,该方法主要包括下述步骤:采集绝缘子图像并进行预处理,构建绝缘子图像数据集;构建深度卷积神经网络模型,该模型用于提取绝缘子的特征,并...
该专利属于华南理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南理工大学授权不得商用。
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