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本发明一种面向中风预测的睡眠数据分析方法，其主要通过分析参与者睡眠周期和睡眠阶段中，睡眠时间，睡眠效率，浅度睡眠，深度睡眠等的变化来尽早发现中风潜在风险，同时在使用常用预测模型得到预测结果后，运用相似性原理对该结果进行进一步处理，以减少漏报...
该专利属于西北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过西北工业大学授权不得商用。

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