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一种基于极限学习机的最优化连锁店选址方法技术
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文档序号:16188631
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本发明公开了一种基于极限学习机的最优化连锁店选址方法,包括:首先根据城市路网划分区域,然后利用每个区域内的社交媒体和传感器数据构造特征,并利用极限自动编码机进行特征融合。最后根据城市之间数据分布的差异因素,灵活采用栈极限学习机和自适应领域极...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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