本发明专利技术揭示了一种基于反向传播神经网络的web服务选择方法，包括：建立反向传播神经网络；训练反向传播神经网络；使用反向传播神经网络评估web服务；选择web服务。本发明专利技术在传统的反向传播神经网络算法的基础上增加了一个平缓项，克服了传统反向传播算法收敛速度慢、训练过程振荡的缺陷，加快了网络收敛，从而使得web服务的选择更加快捷和准确。
【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：芮兰兰，邱雪松，肖科，李文璟，郭少勇，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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