一种小型基站部署位置的确定方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种小型基站部署位置的确定方法，应用在同频异构组网中第二层基站布置场景中，本发明专利技术实施例所提出的技术方案首先对业务分布地图进行网格化，把网格的业务归结到相应的像素点，像素点即网格线交点作为候选的基站站址，网格的疏密程度决定了最后站址的精确程度，再以给定的网络元素模型参数作为输入，提出了一个综合考虑了网络的业务量和信道质量状况参数，通过查找该参数最大值的位置点来等价获取网络能效最优的基站位置布置方案，相比已有的基因遗传算法等随机搜索方法具有更低的时间复杂度。

【技术实现步骤摘要】
一种小型基站部署位置的确定方法
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种小型基站部署位置的确定方法。
技术介绍
借着移动通信网络的发展，灵活、成本低、支持大容量的小型基站(Smallcell)被视为下一阶段网络部署中传统蜂窝网络之外的另一支生力军，已经被多家国际运营商用于解决商业区、数据密集发生区域的网络覆盖尤其是网络容量承载问题。随着通信对人们生活影响的日益加深，小型基站在城市的应用是发展趋势，其目的在于吸收热点通信业务，加强深度覆盖。但大规模应用也会带来设备形态多样、维护成本高等问题。如何合理的对小型基站进行布局，从而实现组网布局成本和能效优化的完美结合，成为了业内广泛研究的热点。在现有的技术中，比较广泛应用的小型基站部署位置的确定方法是基因遗传算法等随机搜索方法。顾名思义，基因遗传算法是通过模拟自然选择和生物进化机制，逐代更新种群个体直至找到最优解的一种算法。在实现本专利技术实施例所提出的技术方案的过程中，专利技术人发现了以下问题：基因遗传算法需要较高的时间复杂度，从而达到多代筛选，而随机分布本身的不确定性，也大大增加了相应的随机算法中算法实现过程的复杂性，降低了获取最优小型基站部署方案的效率。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种小型基站部署位置的确定方法，用于在将业务分布地图网格化处理后，通过评价参数确定最优的小型基站部署方案，提高小型基站的选址效率。为了达到上述目的，本专利技术实施例提供了一种小型基站部署位置的确定方法，应用在同频异构组网中第二层基站站址选择场景中，包括：步骤1、对当前的业务分布地图进行网格化处理，根据所述业务分布地图中的第一层基站站址，以及当前已经确定的小型基站部署位置集合，确定各候选的基站站址的接入状况，其中，每个网格的业务归结到所述网格的中心，各网格线的交点作为所述候选的基站站址；步骤2、结合预设的网络元素模型参数，所述各候选的基站站址的接入状况，以及评价参数的算法，确定所述各候选的基站站址的评价参数；步骤3、在步骤2所确定的各评价参数中，选择最大的评价参数值所对应的候选的基站站址作为本次循环中最优小型基站部署位置，并确定在所述本次循环中最优小型基站部署位置新增小型基站之后的系统能效值；步骤4、将步骤3所确定的系统能效值，与新增小型基站之前的系统能效值进行比较；如果比较结果为小于，则确定当前已经确定的小型基站部署位置集合为最优的小型基站部署位置方案，如果比较结果为不小于，则将所述待定的小型基站部署位置添加到所述当前已经确定的小型基站部署位置集合中，并返回步骤1，开始下一个待定的小型基站部署位置的确定过程。与现有技术相比，本专利技术实施例所提出的技术方案具有以下优点：本专利技术应用在同频异构组网中第二层基站布置场景中，相比已有的基因遗传算法等随机搜索方法具有更低的时间复杂度。本方法首先对业务分布地图进行网格化，把网格的业务归结到相应的像素点，像素点即网格线交点作为候选的基站站址，网格的疏密程度决定了最后站址的精确程度，再以给定的网络元素模型参数(包括基站功耗模型，路径模型，天线模型，初始基站分布位置)作为输入，提出了一个综合考虑了网络的业务量和信道质量状况参数，本方法通过查找该参数最大值的位置点来等价获取网络能效最优的基站位置布置方案。一定的业务分布状况下，为提高网络覆盖和用户服务质量可以添加一定数量的小型基站，使用本方法能确保所添加的小型基站所在的站址为网络能效所能达到的最优值。在未来的异构布网中，具有良好的推广前景。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种小型基站部署位置的确定方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种具体应用场景中的小型基站部署位置的确定方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种具体应用场景中的业务分布示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种小型基站部署位置的确定方法，用于在将业务分布地图网格化处理后，通过评价参数确定最优的小型基站部署方案，提高小型基站的选址效率为了达到上述目的，本专利技术实施例提供一种小型基站部署位置的确定方法，如图1所示，为本专利技术实施例提供的小型基站部署位置的确定方法的流程示意图，该方法应用在同频异构组网中第二层基站站址选择场景中，该方法具体包括：步骤S101、对当前的业务分布地图进行网格化处理，根据所述业务分布地图中的第一层基站站址，以及当前已经确定的小型基站部署位置集合，确定各候选的基站站址的接入状况。其中，每个网格的业务归结到所述网格的中心，各网格线的交点作为所述候选的基站站址；步骤S102、结合预设的网络元素模型参数，所述各候选的基站站址的接入状况，以及评价参数的算法，确定所述各候选的基站站址的评价参数。在具体的应用场景中，所述预设的网络元素模型参数，具体包括宏基站模型，基站功耗模型，路径损耗模型，天线模型，以及系统传输带宽为W的简化LTE无线网络，所述宏基站模型，具体为一个宏基站包括三个扇区的基本宏基站模型；所述基站功耗模型，具体为采用包括静态功耗和动态功耗两部分的线性功耗模型，用公式表示为：P＝Psta+αPdyn；其中，Psta为基站静态功耗；Pdyn为基站动态功率，其数值取决于基站使用的资源比例β，即其中，为基站最大发射功率；α为动态功率的线性系数。步骤S103、在步骤S102所确定的各评价参数中，选择最大的评价参数值所对应的候选的基站站址作为本次循环中最优小型基站部署位置，并确定在所述本次循环中最优小型基站部署位置新增小型基站之后的系统能效值。步骤S104、将步骤S103所确定的系统能效值，与新增小型基站之前的系统能效值进行比较。如果比较结果为小于，则确定当前已经确定的小型基站部署位置集合为最优的小型基站部署位置方案。如果比较结果为不小于，则将所述待定的小型基站部署位置添加到所述当前已经确定的小型基站部署位置集合中，并返回步骤S101，开始下一个待定的小型基站部署位置的确定过程。与现有技术相比，本专利技术实施例所提出的技术方案具有以下优点：本专利技术应用在同频异构组网中第二层基站布置场景中，相比已有的基因遗传算法等随机搜索方法具有更低的时间复杂度。本方法首先对业务分布地图进行网格化，把网格的业务归结到相应的像素点，像素点即网格线交点作为候选的基站站址，网格的疏密程度决定了最后站址的精确程度，再以给定的网络元素模型参数(包括基站功耗模型，路径模型，天线模型，初始基站分布位置)作为输入，提出了一个综合考虑了网络的业务量和信道质量状况参数，本方法通过查找该参数最大值的位置点来等价获取网络能效最优的基站位置布置方案。一定的业务分布状况下，为提高网络覆盖和用户服务质量可以添加一定数量的小型基站，使用本方法能确保所添加的小型基站所在的站址为网络能效所能达到的最优值。在未来的异构布网中，具有良好的推广前景。下面以具体的实施例对上述技术方案的处理过程做详细的阐述，但并不局限于下述实施例。如图2所示，为本专利技术实施例提供的一种具体应用场景中的小型基站部署位置的确定方法的流程示意图，该方法具体包括：步本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种小型基站部署位置的确定方法，应用在同频异构组网中第二层基站站址选择场景中，其特征在于，包括：步骤1、对当前的业务分布地图进行网格化处理，根据所述业务分布地图中的第一层基站站址，以及当前已经确定的小型基站部署位置集合，确定各候选的基站站址的接入状况，其中，每个网格的业务归结到所述网格的中心，各网格线的交点作为所述候选的基站站址；步骤2、结合预设的网络元素模型参数，所述各候选的基站站址的接入状况，以及评价参数的算法，确定所述各候选的基站站址的评价参数；步骤3、在步骤2所确定的各评价参数中，选择最大的评价参数值所对应的候选的基站站址作为本次循环中最优小型基站部署位置，并确定在所述本次循环中最优小型基站部署位置新增小型基站之后的系统能效值；步骤4、将步骤3所确定的系统能效值，与新增小型基站之前的系统能效值进行比较；如果比较结果为小于，则确定当前已经确定的小型基站部署位置集合为最优的小型基站部署位置方案，如果比较结果为不小于，则将所述待定的小型基站部署位置添加到所述当前已经确定的小型基站部署位置集合中，并返回步骤1，开始下一个待定的小型基站部署位置的确定过程。

【技术特征摘要】
1.一种小型基站部署位置的确定方法，应用在同频异构组网中第二层基站站址选择场景中，其特征在于，包括：步骤1、对当前的业务分布地图进行网格化处理，根据所述业务分布地图中的第一层基站站址，以及当前已经确定的小型基站部署位置集合，确定各候选的基站站址的接入状况，其中，每个网格的业务归结到所述网格的中心，各网格线的交点作为所述候选的基站站址；步骤2、结合预设的网络元素模型参数，所述各候选的基站站址的接入状况，以及评价参数的算法，确定所述各候选的基站站址的评价参数；步骤3、在步骤2所确定的各评价参数中，选择最大的评价参数值所对应的候选的基站站址作为本次循环中最优小型基站部署位置，并确定在所述本次循环中最优小型基站部署位置新增小型基站之后的系统能效值；步骤4、将步骤3所确定的系统能效值，与新增小型基站之前的系统能效值进行比较；如果比较结果为小于，则确定当前已经确定的小型基站部署位置集合为最优的小型基站部署位置方案，如果比较结果为不小于，则将待定的小型基站部署位置添加到所述当前已经确定的小型基站部署位置集合中，并返回步骤1，开始下一个待定的小型基站部署位置的确定过程；其中，所述预设的网络元素模型参数，具体包括宏基站模型，基站功耗模型，路径损耗模型，天线模型，以及系统传输带宽为W的简化LTE无线网络，所述宏基站模型，具体为一个宏基站包括三个扇区的基本宏基站模型；所述基站功耗模型，具体为采用包括静态功耗和动态功耗两部分的线性功耗模型，用公式表示为：P＝Psta+αPdyn；其中，Psta为基站静态功耗；Pdyn为基站动态功率，其数值取决于基站使用的资源比例β，即其中，为基站最大发射功率；α为动态功率的线性系数；所述步骤3，具体为：根据步骤2中所确定的各评价参数EBK，选择站址d，使得作为本次循环中最优小型基站部署位置；根据公式计算系统的能量效率EE，其中，分别为宏基站扇区σ和小型基站j的功耗，当网格中心点i业务被满足则xi＝1，否则xi＝0；其中，所述根据最后获得站址的坐标的精度对业务分布地图进行网格化之后，还包括：按...

【专利技术属性】
技术研发人员：张兴，苏卓文，李先达，王文博，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11