本发明专利技术公开了一种网站搜索引擎流量数据的分析方法及装置。其中，该方法包括：获取页面URL；根据分析请求对页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果；在检查结果达标的情况下，对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果。采用本发明专利技术，解决了现有技术中无法准确分析网站的流量数据且分析效率低的问题，实现了准确分析网站流量数据，得出准确的流量数据不正常的原因，并且根据分析结果对网站进行优化，提高网站流量的效果。
【技术实现步骤摘要】
网站搜索弓I擎流量数据的分析方法及装置
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种网站搜索引擎流量数据的分析方法及装置。
技术介绍
搜索引擎的优化主要涉及到四部分数据，其一是用户搜索数据，主要是搜索关键词数据；其二是网站页面属性数据，如页面的〈title>、〈meta>等；其三是搜索引擎数据，即搜索引擎对页面的分析结果。其四是页面通过搜索引擎带给网站的流量数据。只有当前三种数据匹配度高的时候，网站才会获得更高的搜索引擎展现率，更多的搜索引擎流量。但是在这个过程中存在这样一种现象，企业主制作的网站，无法被搜索引擎顺利收录，或者，即使网站被收录，排名也很靠后。这样无法将企业的产品及服务信息传递给网民。为了提高网站信息传达效率，搜索引擎优化(Search Engine optimization,简称SE0,下同)行业应运而生。具体地，目前在搜索引擎优化(Search Engine Optimization)中，网页属性分析是一个独立的行为，尚未综合网站流量数据进行统一分析；并且SEO优化工具都比较简单，只能分析网页的Title、Meta信息及关键词密度百分比等数据；该类数据无法形成量化指标，帮助企业制作出能够提高网站流量的页面和全站优化方案。另外，网站的流量分析工具能够监测和统计到网站来自于搜索引擎的流量数据，并能够给出用户检索的关键词、对应点击的结果页面、停留时间、跳出率等等信息。虽然有足够丰富的信息，但是无法结合网站的二级域名、频道、栏目特色等进行网站优化。截止到目前的SEO技术，都是通过人工方法对网站页面进行检查、优化，以使企业主网站能够更加符合搜索引擎对网页的收录、排名算法，进而提高网站页面的特定关键词排名。但是搜索引擎的页面排名算法非常复杂，影响因素众多，更新频率也较快且从不公开，SEO工作者很难完全掌握。优化过程工作量巨大，并且存在检查遗漏。针对现有技术中无法准确分析网站的流量数据且分析效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中无法准确分析网站的流量数据且分析效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案，为此，本专利技术的主要目的在于提供一种网站搜索引擎流量数据的分析方法及装置，以解决上述问题。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种网站搜索引擎流量数据的分析方法，该方法包括:获取页面URL ;根据分析请求对页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果；在检查结果达标的情况下，对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果。进一步地，对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果的步骤包括:提取页面URL的属性数据；检测属性数据是否符合预设指标数据；在属性数据不符合预设指标数据的情况下，记录属性数据；从预设数据表中读取与属性数据对应的分析数据；建立页面URL、属性数据以及分析数据的关联关系；将页面URL、属性数据、分析数据以及关联关系保存在数据表里生成分析结果。进一步地，根据分析请求对页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果的步骤包括:检测页面URL的流量是否符合预设流量阈值；在流量数据不符合预设流量阈值的情况下，确定检查结果不达标；在流量数据符合预设流量阈值的情况下，确定检查结果达标。进一步地，获取页面URL的步骤包括:获取URL集合；根据分析请求从URL集合中提取页面URL ;查询页面URL对应的流量数据。进一步地，在对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果之后，方法还包括:输出分析结果。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，还提供了一种网站流量数据的分析装置，该装置包括:第一获取模块，用于获取页面URL ;第一检测模块，用于根据分析请求对页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果；第一分析模块，用于在检查结果达标的情况下，对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果。进一步地，第一分析模块包括:第一提取模块，用于提取页面URL的属性数据；第一检测模块，用于检测属性数据是否符合预设指标数据；记录模块，用于在属性数据不符合预设指标数据的情况下，记录属性数据；读取模块，用于从预设数据表中读取与属性数据对应的分析数据；关联模块，用于建立页面URL、属性数据以及分析数据的关联关系；保存模块，用于将页面URL、属性数据、分析数据以及关联关系保存在数据表里生成分析结果。进一步地，第一检测模块包括:第三检测模块，用于检测页面URL的流量是否符合预设流量阈值；第一确定模块，用于在流量数据不符合预设流量阈值的情况下，确定检查结果不达标；第二确定模块，用于在流量数据符合预设流量阈值的情况下，确定检查结果达标。进一步地，第一获取模块包括:第二获取模块，用于获取URL集合；第二提取模块，用于根据分析请求从URL集合中提取页面URL ;查询模块，用于查询页面URL对应的流量数据。进一步地，装置还包括:输出模块，用于输出分析结果。采用本专利技术，在根据分析请求对页面URL的流量进行流量检查得到检查结果之后，在检查结果达标的情况下，对页面URL进行页面指标体系分析得到分析结果。采用上述实施例通过页面URL的流量数据和属性数据的检查，对其进行页面指标体系分析得到分析结果，从而解决了现有技术中无法准确分析网站的流量数据且分析效率低的问题，实现了准确分析网站流量数据，得出准确的流量数据不正常的原因，并且根据分析结果对网站进行优化，提高网站流量的效果。【附图说明】此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的网站搜索引擎流量数据的分析装置示意图；图2是根据本专利技术实施例的网站搜索引擎流量数据的分析方法的流程图；以及图3是根据本专利技术实施例的一种可选的网站搜索引擎流量数据的分析方法的流程图。【具体实施方式】需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。图1是根据本专利技术实施例的网站搜索引擎流量数据的分析装置示意图。如图1所示，该装置可以包括:第一获取模块10，用于获取页面URL ;第一检测模块30，用于根据分析请求对页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果；第一分析模块50，用于在检查结果达标的情况下，对页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果。采用本专利技术，在第一检测模块根据分析请求对页面URL的流量进行流量检查得到检查结果之后，在检查结果达标的情况下，第一分析模块对页面URL进行页面指标体系分析得到分析结果。采用上述实施例通过页面URL的流量数据和属性数据的检查，对其进行页面指标体系分析得到分析结果，从而解决了现有技术中无法准确分析网站的流量数据且分析效率低的问题，实现了准确分析网站流量数据，得出准确的流量数据不正常的原因，并且根据分析结果对网站进行优化，提高网站流量的效果。根据本专利技术的上述实施例，第一分析模块可以包括:第一提取模块，用于提取页面URL的属性数据；第一检测模块，用于检测属性数据是否符合预设指标数据；记录模块，用于在属性数据不符合预设指标数据的情况下，记录属性数据；读取模块，用于从预设数据表中读取与本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种网站搜索引擎流量数据的分析方法，其特征在于，包括：获取页面URL；根据分析请求对所述页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果；在所述检查结果达标的情况下，对所述页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果。
【技术特征摘要】
1.一种网站搜索引擎流量数据的分析方法，其特征在于，包括: 获取页面URL ； 根据分析请求对所述页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果； 在所述检查结果达标的情况下，对所述页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果。2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，对所述页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果的步骤包括: 提取所述页面URL的所述属性数据； 检测所述属性数据是否符合预设指标数据； 在所述属性数据不符合所述预设指标数据的情况下，记录所述属性数据； 从预设数据表中读取与所述属性数据对应的分析数据； 建立所述页面URL、所述属性数据以及所述分析数据的关联关系； 将所述页面URL、所述属性数据、所述分析数据以及所述关联关系保存在数据表里生成所述分析结果。3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，根据分析请求对所述页面URL的流量数据进行流量检查得到检查结果的步骤包括: 检测所述页面URL的流量是否符合预设流量阈值； 在所述流量数据不符合所述预设流量阈值的情况下，确定所述检查结果不达标； 在所述流量数据符合所述预设流量阈值的情况下，确定所述检查结果达标。4.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，获取页面URL的步骤包括: 获取URL集合； 根据所述分析请求从所述URL集合中提取所述页面URL ； 查询所述页面URL对应的所述流量数据。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的分析方法，其特征在于，在对所述页面URL的属性数据进行页面指标体系分析得到分析结果之后，所述方法还包括: 输出所述分析结果。6.一种网站搜索引擎流量数据的分析装置，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘雪嘉祺，王晓群，杨韬，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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