一种采用模糊理论神经网络的检测方法技术

一种采用模糊理论神经网络的检测方法，属于计算机技术领域，包括如下步骤：步骤1、采集数据；步骤2、建立神经网络算法模型；步骤3?将采集数据嵌套入算法模型；步骤4、确定神经元；步骤5、确定节点；步骤6、确定隐含层层数；步骤7、得到检测结果。本发明专利技术的优点：简单，方便，可操作性高，检测效果好。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种采用模糊理论神经网络的检测方法，其特征在于：步骤1、采集数据；步骤2、建立神经网络算法模型；步骤3??将采集数据嵌套入算法模型；步骤4、确定神经元；步骤5、确定节点；步骤6、确定隐含层层数；步骤7、得到检测结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王春艳，
申请(专利权)人：王春艳，
类型：发明
国别省市：