The invention provides a cloud computing service quantization method based on rough set, relates to the technical field of computer network security, including the input attributes in the cloud computing environment to choose a collection of services; quantitative output to be selected service value; calculation of each candidate service object in each service attribute dependent on trust property; comparison of each candidate the service object of trust property obtains the judgment matrix, and calculate the average value of geometric elements; calculate each candidate service object coefficients trust property; quantitative calculation of service value. The technical problem to be solved is to provide a cloud computing service quantization method based on rough set is used to solve the cloud computing environment of cloud users to protect the privacy of individuals focus on quantitative selection service.
【技术实现步骤摘要】
云计算中基于粗糙集的服务量化方法
本专利技术涉及计算机网络安全
,尤其涉及云计算中基于粗糙集的服务量化方法。
技术介绍
云计算是一种“一切皆服务”的计算模式,为用户提供灵活便利、高度可扩展的IT资源。在云计算中,用户所关心的核心问题不再是计算资源本身,而是他所能获得的服务。这种模式给我们带来前所未有服务体验的同时,也将在利用网络过程中个人用户端所面临的安全问题转移到云计算中心。用户在选择云计算中心的时候,往往需要将管理和保护数据的责任转移给信誉高、可靠性高、安全性好的服务提供商。因此,在云计算环境中如何有效保护用户的隐私信息,是其提升用户体验和应用推广的关键。在云中多租户应用场景中,由于多租户应用处理的需求,租户数据是动态持续变化的,现有的隐私保护方法并不能完全解决云环境下的动态及可控性要求,隐私的多样性及个性化问题。当下面临的亟待解决的一个技术问题就是:如何提出一种有效措施以满足实际应用的更多需求。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种云计算中基于粗糙集的服务量化方法,用于解决云计算环境中云用户以保护个人隐私为着眼点量化选择服务。为了解决上述问题,本专利技术提供一种云计算中基于粗糙集的服务量化方法,包括:输入云计算环境中待选服务的属性集合;输出待选服务的量化值;计算每个待选服务对象中每个服务属性对于信任属性的依赖度;比较每个待选服务对象中信任属性得出判断矩阵,并计算行元素的几何平均值;计算每个待选服务对象中信任属性的权重系数;计算服务的量化值。进一步的,所述属性集合包括服务属性和信任属性。进一步的,所述信任属性包括低中高三级。进一步的, ...
【技术保护点】
一种云计算中基于粗糙集的服务量化方法,包括:输入云计算环境中待选服务的属性集合;输出待选服务的量化值;计算每个待选服务对象中每个服务属性对于信任属性的依赖度;比较每个待选服务对象中信任属性得出判断矩阵,并计算行元素的几何平均值;计算每个待选服务对象中信任属性的权重系数;计算服务的量化值。
【技术特征摘要】
1.一种云计算中基于粗糙集的服务量化方法,包括:输入云计算环境中待选服务的属性集合,所述属性集合包括服务属性和信任属性;输出待选服务的量化值;计算每个待选服务对象xi中每个服务属性C对于信任属性D的依赖度di,这里其中为条件属性Ci值为e所对应的对象集合;比较每个待选服务对象xi中信任属性Di得出判...
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