【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
带有隐私保护的分布式压缩感知数据融合方法，其特征在于，对原始数据进行稀疏变换得到稀疏支撑集，将感知数据集合的稀疏支撑集作为学习样本；将稀疏支撑集作为全局隐私保护集合，并针对各传感节点构造节点隐私配置信息；传感节点在数据的稀疏变换域上进行真实数据和伪装数据的特定位置填充；汇聚节点根据稀疏支撑集，构造网络隐私配置信息，各节点根据隐私配置信息，合成隐私保护压缩观测数据；中继节点对压缩观测数据进行加性数据融合；汇聚节点对融合数据进行联合稀疏重构，获得融合结果的稀疏支撑集，进行反稀疏变换，得到原信号表示域下的数据融合值。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：吴大鹏，唐季超，王汝言，孙青文，刘乔寿，吉福生，熊余，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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