一种基于网络架构的分析方法及其应用技术

技术编号:9490352 阅读:75 留言:0更新日期:2013-12-26 00:08
本发明专利技术公开了一种基于网络架构的分析方法,建立机电产品绿色度评价的指标体系的基础上,结合产品多生命周期理论,对位于网络层元素的相互关系建立判断矩阵,并利用网络架构的分析方法求出极限超矩阵及各底层指标权重,通过与现有方法对比,本发明专利技术得到的数据更加全面合理。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种基于网络架构的分析方法,建立机电产品绿色度评价的指标体系的基础上,结合产品多生命周期理论,对位于网络层元素的相互关系建立判断矩阵,并利用网络架构的分析方法求出极限超矩阵及各底层指标权重,通过与现有方法对比,本专利技术得到的数据更加全面合理。【专利说明】一种基于网络架构的分析方法及其应用
本专利技术涉及产品绿色制造业
,具体涉及制造业产品度绿色评估与方案优选,可应用在机电产品绿色度的评估方面。
技术介绍
随着地球环境和生态系统的不断恶化,各国政府和机构越来越意识到环境保护的重要性。1992年,联合国环境与发展会议对实现人类社会、经济、资源与环境的协调发展进行了全球性规划,提出了可持续发展的新思路。1996年,美国制造工程师学会首次系统提出了以实现可持续发展为核心的新型制造模式一绿色制造,该模式在不牺牲产品功能、质量和成本的前提下,系统考虑产品生命周期中开发、生产、使用、维护及回收等活动对环境的影响,同时也考虑对包括原材料和能源等自然资源的利用。2009年,迄今为止规模最大的全球气候论坛,联合国第15届气候变化会议在哥本哈根召开,该会议旨在制定一项比1997年的联合国气候变化框架公约“京都议定书”更有效的措施来遏制全球变暖。参会的192个国家签署了哥本哈根宣言。其中,中国政府宣布我国2020年单位GDP碳排放将比2005年减少40%-45%。在中国,制造业已经成为国家经济增长的支柱产业,然而,这也意味着高能耗和高污染。统计数据显示,造成环境污染的排放物近80%来自制造业。因此,绿色制造及其有效评估是改善环境问题的重要手段。绿色设计也就是要使得产品环保、安全且节能。如何对产品的绿色度进行评价是一个必须解决的问题。通常,有两类方法来解决这一问题:第一类是基于产品绿色性能的综合评估,例如层次分析法以及模糊综合评价方法;第二类是基于生命周期评价理论。在现有的生命周期评价方法中,针对绿色度的评估往往是各个生命周期分别评估,最后做简单综合,即认为不同阶段中的指标之间彼此独立。而实际的情况并非如此,产品的生命周期某个阶段内部指标之间以及各个阶段之间会相互影响或支配,即针对评估指标而言,某一层内部各指标元素之间时常存在相依或回馈关系,且下层指标对上层指标也存在支配作用,若仅仅使用独立性假设,将使得评估结果产生偏差。本专利针对第二类方法中存在的上述缺点,给出了一种基于网络架构的机电产品生命周期绿色度评价方法。
技术实现思路
在现有的产品绿色度评估方法中,基本存在以下问题:1、现在常用的层次分析法只考虑上层元素对下层元素的支配作用,假定同一层中的指标是相互独立的,而在许多实际决策问题中,某一层内部各指标元素之间时常存在相依或回馈关系,且下层元素对上层元素也存在支配作用,若仅仅使用独立性假设,将使得评估结果产生偏差;2、现有的产品绿色度评估方法,只考虑产品的设计环节,并未结合产品的制造加工,使用,维护,回收等其他生命周期各阶段,使得评估结果不客观。本专利技术提出了一种基于网络架构的分析方法,并且将该方法与生命周期评价(Life Cycle Assessment, LCA)理论相结合,从而实现对机电产品的绿色评估。为了实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:一种网络层次的分析方法,所述分析方法包括以下步骤:A.设目标与决策层中有决策指Sp1,P2,…,Pm,目标与决策层下的网络架构层有C1, C2,…,Cn 个指标集,其中 Ci 中有兀素= 1?2,…,JV"βB.以目标与决策层决策指标ps (s=l,2,...,!!!)为准则,以Cj中元素ejk(k=l,2^..,Hj)为次准则,将指标集Ci中指标按其对%的影响力大小进行间接优势度比较,即在准则PsT构造判断矩阵:【权利要求】1.一种网络架构的分析方法,其特征在于,所述分析方法包括以下步骤: A.设目标与决策层中有决策指Sp1,P2,…,pm,目标与决策层下的网络架构层有C1, C2,...,(;个指标集,其中 Ci 中有元素 %,&,...,、,/= 1,2,AT.B.以目标与决策层决策指标Ps(s=l, 2,…,m)为准则,以C」中元素ejk(k=l, 2,…,η」)为次准则,将指标集Ci中指标按其对%的影响力大小进行间接优势度比较,即在准则Ps下构造判断矩阵: 2.根据权利要求1所述的分析方法评估可应用在机电产品的绿色度评估方法。【文档编号】G06Q10/04GK103473619SQ201310446914【公开日】2013年12月25日 申请日期:2013年9月26日 优先权日:2013年9月26日 【专利技术者】郭金维, 周孟初, 李志武, 张永安, 高翔, 范景杨 申请人:西安电子科技大学本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种网络架构的分析方法,其特征在于,所述分析方法包括以下步骤:?A.设目标与决策层中有决策指标p1,p2,…,pm,目标与决策层下的网络架构层有C1,C2,…,CN个指标集,其中Ci中有元素?B.以目标与决策层决策指标ps(s=1,2,…,m)为准则,以Cj中元素ejk(k=1,2,…,nj)为次准则,将指标集Ci中指标按其对ejk的影响力大小进行间接优势度比较,即在准则ps下构造判断矩阵:?并由特征根法得权重向量C.对于k=1,2..,ni重复上述步骤,得到式(1)所示矩阵Wij。?其中,Wij的列向量为Ci中的元素对Cj中元素的影响程度排序向量;若Cj中元素不受Ci中元素影响,则Wij=0。?D.对于i=1,2,...,N;j=1,2,...,N重复B,可获得决策准则ps下的超矩阵W:?E.在所述超矩阵W中,元素Wij反映元素i对元素j的一步优势度;还可以计算W2,其元素wij2表示元素i对元素j的二步优势度,W2仍然列为归一化矩阵,以此类推,可以计算W3,W4,…,当W∞存在时,W∞的第j列就是准则ps下网络架构层中各元素对于j的极限相对权重向量,则?其中每一行的数值,即为相应元素的局部权重向量;当某一行全部为0时,则相应的局部权重为1;将局部权重按元素顺序排列即得到局部权重向量。?。FDA0000388221770000011.jpg,FDA0000388221770000012.jpg,FDA0000388221770000013.jpg,FDA0000388221770000014.jpg,FDA0000388221770000015.jpg,FDA0000388221770000016.jpg,FDA0000388221770000021.jpg,FDA0000388221770000022.jpg,FDA0000388221770000023.jpg...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:郭金维周孟初李志武张永安高翔范景杨
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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