【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种SF6电气设备故障诊断系统，其特征在于，包括：神经网络训练单元，用于根据训练数据，利用支持向量机训练故障诊断神经网络；神经网络测试单元，用于根据测试数据，判断训练的故障诊断神经网络的诊断准确率；故障诊断单元，用于根据待诊断数据，利用训练出的故障诊断神经网络对待诊断SF6电气设备进行故障诊断，所述训练数据和所述预测数据均包括已知故障类型的SF6电气设备的分解气体成分含量及对应的故障类型，所述待诊断数据包括待诊断SF6电气设备的分解气体成分含量。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王宇，李丽，汤龙华，黄成吉，
申请(专利权)人：广东电网公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。