一种基于设备寿命预测的客服系统备件库存管理方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于设备寿命预测的客服系统备件库存管理方法，属于物流管理技术领域。该方法首先利用威布尔过程对设备的寿命进行建模，并通过历史数据来求解寿命模型中的参数，从而可以较准确地预测设备的寿命；然后在库存管理策略中，考虑设备投入使用的时间、设备数量以及故障类型对设备故障率的影响，从而准确地预测备件的需求量，得到合理的库存管理方案；同时，该方法通过在每次到货之后根据当前状态调整订货点和订货量，使得该方法的库存管理方案更符合实际需求，是一种适用于客服系统设备备件库存管理的方法。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于设备寿命预测的客服系统备件库存管理方法，其特征在于该方法包括以下步骤：（1）设客服系统设备因故障导致的失效过程服从威布尔过程：若随机过程{N(t),t≥0}满足以下条件，则该随机过程为非时齐泊松过程：（1?1）N(0)＝0；(1?2){N(t),t≥0}是独立增量过程，即任取0＜t1＜…＜tr，N(t1),N(t2)?N(t1),…,N(tr)?N(tr?1)互相独立；（1?3）对任意0≤t＜s，N(t)?N(s)服从泊松分布，即：P{N(s)-N(t)=j}=Φ(t,s)je-Φ(t,s)j!,Φ(t,s)=∫tsu(b)db上式中，u(b)为强度函数，若u(b)＝λβbβ?1，则该随机过程为威布尔过程，用W(λ,β)表示，其中β为形状参数，λ为尺度参数，N(t)为第0天到第t天内的故障数量，s,t,t1,…,tr为故障发生时间，N(s)?N(t)表示第t天到第s天内的故障次数，P{N(s)?N(t)＝j}表示第t天到第s天内故障次数等于j的概率，e表示自然常数；（2）设设备故障的类型有ftype1,…,ftypen种，其中故障的类型为ftypei的设备共有numi台，从客服系统的运维报表中获取第k天发生类型为ftypei的故障发生次数xi,k；（3）根据步骤（1）设定的客服系统设备因故障导致的失效过程服从威布尔过程，则因故障ftypei而导致的失效过程服从威布尔过程W(λi,βi)，求解如下方程组，λi=Σk=0ri-1xi,knumiriβiΣk=0ri-1xi,k[(k+1)βiln(k+1)-kβilnk](k+1)βi-kβi=Σk=0ri-1xi,klnri得到参数λi,βi的估计值，其中，ri表示对设备进行的寿命实验的持续天数；用Ni(t)表示一台设备在第0天到第t天内发生故障ftypei的次数，{Ni(t),t≥0}服从威布尔过程W(λi,βi)，则该设备在第t天到第s天内发生故障ftypei次数的期望值为：FNUMi(t,s)=E{Ni(s)-Ni(t)}=λi(sβi-tβi);（4）设所有故障中有m种故障使用备件A进行修复，则备件A在时间[s,t]内的需求量为f(A,t,s)：f(A,t,s)=Σj=1mm_num(ftypezg,A)Σk=1numzgλzg{(s-azg,k)βzg-(t-azg,k)βzg}其中，表示m种故障，zg为故障类型的下标，1≤g≤m，表示发生故障的设备台数，表示第k台设备投入使用的时间，表示修复故障需要的备件A的数量；（5）当备件库存量达到订货点R时，客服系统发起订货，设在两次到货之间的间隔即供货周期T内，设备的数量numi保持不变，则订货点R为：R＝f(A,y1,y1+T)，其中，T表示供货周期，T＝T1+T2+T3+T4，其中T1为客服系统流程审批时间，T2为供应商合同签订时间，T3为货物运输时间，T4为报关时间，y1表示本次订货的订货时间，通过求解方程Qp＝f(A,y,y1)+f(A,y1,y1+T)＝f(A,y,y1+T)，得到y1，其中y为备件A的上一次订货的到货时间，Qp为上一次订货的订货量；（6）客服发起订货时的订货量为Q：Q=2DC2C3其中，D为设备的年需求量，D＝f(A,y1,y1+365)，C2为客服系统一次订货的业务成本，C3为客服系统的单位产品年存储成本。FDA0000369927510000023.jpg,FDA0000369927510000024.jpg,FDA0000369927510000025.jpg,FDA0000369927510000026.jpg,FDA0000369927510000027.jpg,FDA0000369927510000028.jpg...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵关荣，唐昕炜，张天扬，王帅，赵千川，尚遵华，赵进平，
申请(专利权)人：易程科技股份有限公司，清华大学，
类型：发明
国别省市：