【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
基于纹理梯度的纺织品缺陷检测算法,其特征是,包括以下步骤:步骤1:利用非局部均值滤波对纹理图像进行纹理增强;步骤2:对纹理增强后的纺织品图像进行处理,计算获得纺织品图像的纹理梯度图像;步骤3:构造纹理梯度图像的特征模型;步骤4:利用纹理分水岭的计算方法分割纹理梯度图像,获得该图像的初始分割,得到具有相同特征的均匀区域,然后构造RAG用于表示MLL关系模型中的各个区域,并利用MLL关系模型描述各区域之间的相互作用;步骤5:在获得的特征模型和MLL关系模型的基础上,利用模拟退火算法最小化目标能量函数,获得最终的分割结果,即检测结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:沈晶,陈明生,张量,况晓静,时晶晶,陈孝培,叶铭,王昊,王丁伟,
申请(专利权)人:合肥师范学院,
类型:发明
国别省市:
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