一种农田净灌溉用水模型及灌溉用水量估算方法技术

技术编号:9381969 阅读:341 留言:0更新日期:2013-11-28 00:21
本发明专利技术涉及生态水文学科学领域,尤其涉及一种农田净灌溉用水模型。模型包括中央数据处理器、植被截留模块、径流模块、蒸散发模块和土壤含水量模块,其中,中央数据处理器分别与植被截留模块、径流模块、蒸散发模块和土壤含水量模块有数据传输。本发明专利技术充分考虑大尺度的地表不均一性,将空间离散化为像元,在像元尺度上反演农田净灌溉用水模型中各子模块所需的部分参数,耦合生态水文过程模型,进行降水植被截留、土壤含水量、径流和蒸散发全过程模拟,实现了对农田土壤含水量的实时监控,并能及时了解农田是否需要灌溉,或灌溉所需用水量,避免农田得不到及时灌溉或者灌溉量过大的情况,从而造成农业生产损失和水资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种农田净灌溉用水模型及估算灌溉用水量的方法
本专利技术涉及生态水文学科学领域,尤其涉及一种农田净灌溉用水模型及灌溉用水量估算方法
技术介绍
农业用水特别是灌溉用水增加,导致的地下水位下降和地表水急剧减少的问题凸显。估算农田灌溉用水时空格局对于水资源管理和粮食安全十分重要。净灌溉用水是指在一定时间内,为满足作物正常生长,除降水补给外需要的灌溉水量。当土壤含水量不能满足作物正常生长的需要,需要进行灌溉补给。按照水量平衡原理,观测期内植被降水截留量、有效作物蒸散发、径流量和观测始末土壤水分差值之和为观测期内降水总量和灌溉总量之和,进一步可得到观测期内需要净灌溉用水量。下垫面是指地球表面,包括海洋、陆地、陆地上的高原、山地、平原、森林、草原以及城市等。下垫面各部分温度、水分以及表面形状等参数均有较大差异,从而导致下垫面具有非均一性。现有的净灌溉用水量估算方法中,大多根据区域类型估算农田蒸散发量,并结合降水、径流、土壤含水量等实地观测与统计资料得到,或者直接根据观测期内一定面积农田统计的灌溉用水量得到,简单、实用。通常情况下,区域观测尺度较小时,认为气象参数、下垫面均一、农田管理方式等相差不明显。但是对于大的区域或流域,上述方法由于未充分考虑地表的非均一性而造成不能准确地估算特定区域空间分布状况,具有较大的局限性。综合上述,提出一种既考虑了下垫面的非均一性且精确度又高的大尺度像元尺度的农田净灌溉用水量估算方法是急需解决的问题。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术要解决的技术问题是:提供一种考虑了下垫面的非均一性且精确度又高的大尺度像元尺度的农田净灌溉用水模型,以及利用该模型实现的农田净灌溉用水量估算方法。(二)技术方案为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种农田净灌溉用水模型,其包括中央数据处理器,处理各部分数据;植被截留模块,计算植被截留量;径流模块,计算径流量;蒸散发模块,计算蒸散发量;土壤含水量模块,模拟土壤含水量及灌溉量。其中,中央数据处理器分别与植被截留模块、径流模块、蒸散发模块和土壤含水量模块有数据传输。进一步的,植被截留模块采用半经验半理论模型进行计算。进一步的,蒸散发模块包括实际蒸散发模块和潜在蒸散发模块。进一步的,土壤含水量模块包括根系吸水模块、层间土壤水分增量模块和根系层补给量模块。本专利技术还提供了一种利用农田净灌溉用水模型实现估算农田灌溉用水量的方法,其包括以下步骤:S1:获取下垫面参数和气象参数;S2:分别向植被截留模块、蒸散发模块、径流模块和土壤含水量模块中输入下垫面参数和气象参数;S3:将计算出的植被截留量、蒸散发量和径流量传输给中央数据处理器;S4:中央数据处理器根据各模块传输来的数据控制土壤含水量模块进行土壤含水量模拟,S5:根据模拟结果计算出农田灌溉用水量。其中,步骤S1中的下垫面参数包括植被类型、植被盖度、叶面积指数、田间持水量Wf、萎蔫系数Wm、各层土壤含水量和表层土壤厚度,气象参数包括降水量、气温、长波辐射、短波辐射、地表反照率和大气压。其中,步骤S4在计算时需向中央数据处理器输入降水量。(三)有益效果本专利技术的上述技术方案具有如下优点:充分考虑大尺度的地表不均一性,将空间离散化为像元,在像元尺度上反演农田净灌溉用水模型中各子模块所需的部分参数,耦合生态水文过程模型,进行降水植被截留、土壤含水量、径流和蒸散发全过程模拟,实现了对农田土壤含水量的实时监控,并能及时了解农田是否需要灌溉,或灌溉所需用水量,避免农田得不到及时灌溉或者灌溉量过大的情况,从而造成农业生产损失和水资源浪费。附图说明图1为本专利技术模型结构示意图。图2为本专利技术净灌溉用水量推导过程图。图3为本专利技术植被截留量退出过程图。图4为本专利技术径流量推导过程图。图5为本专利技术蒸散发量推导过程图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术,但不用来限制本专利技术的范围。如图1所示,本专利技术提供了一种农田净灌溉用水模型,其包括中央数据处理器、植被截留模块、径流模块、蒸散发模块和土壤含水量模块。其中,中央数据处理器分别与植被截留模块、径流模块、蒸散发模块和土壤含水量模块有数据传输。净灌溉用水是指在一定时间内,为满足作物正常生长,除降水补给外需要的灌溉水量。水量交换侧重垂直方向,根据北方流域地下水位情况,在研究中忽略地下水对农田根系层的补给作用。农田净灌溉用水量I用如下公式表示:I=Sv+R+ETa+ΔW-P式中,Sv为期内累计植被截留量,R为期内径流量,ETa为期内累计蒸散发量,ΔW为期内末期和起始期土壤含水量差值,P为期内累计降水量。由公式可知,如图2所示,要计算出净灌溉用水量就须知道植被截留量、径流量、蒸散发量、土壤含水量和降水量。除降水量可以通过遥感或者通过监测站获取以外,其他数据均需要计算才能得出。植被截留量可以通过植被截留模块计算得出。植被截留是指大气降水到达冠层后,部分降水被植被的冠层截留并存储的现象,它对雨水具有在数量和时间上重新分配的功能,截留水量将以蒸发的形式返回大气中,并影响同期的蒸散发能力。植被截留模块可以为经验模型、半经验半理论模型或理论模型,其中以Rutter模型和Gash解析模型较为完善且被广泛应用,但是模型的参数较难获取,因此,本专利技术采用半经验半理论模型进行计算。降雨过程中植被对降水的截留主要有枝叶作用,因此截留量主要与植被特征有关,如植被盖度、叶面积、叶面粗糙度,随植被类型和生长时段而变化。植被截留量Sv的计算方程为:式中:cv为植被盖度,反映覆被空间分布情况;P为累积降水量,Smax为植被最大截留量;η为校正系数。植被最大截留量主要取决于叶面特征,即叶面积和叶面粗糙度。基于叶面积指数LAI可以计算出植被最大截留量,其公式为:Smax=0.935+0.498×LAI-0.00575×LAI2η=0.046×LAI综上所述,可得出植被截留量在植被截留模块中输入参数降雨量、叶面积指数和植被盖度后可以计算出,如图3所示。遥感技术在这些参数的获取上均已有较为成熟的应用,可以提供较高时间分辨率的LAI产品,能为模型提供驱动数据。径流量可以通过径流模块进行计算得出。径流模块分为4个单元计算,包括地表径流单元、表层壤中流单元、深层壤中流单元和地下径流单元,4个单元之和即为所求径流量。降雨经林冠截留后到达表层土壤,一部分在表面发生地表径流,剩余部分进入表层土壤补充土壤含水量。地表径流采用VGTM模型计算,模型认为地表径流与有效降雨呈非线性关系,这种关系通过时变增益因子表示,时变增益因子通过表层土壤水分求算,同时增加下垫面覆被状况对产流状况的影响通过地表覆被因子C来表达,其主要与植被生长状况有关。地表径流单元计算公式如下:式中:为地表径流量,AWu为表层土壤含水量,WMu为表层土壤饱和含水量,(P-Sv)为有效降雨量,为降雨量扣除植被截留后到达地面的净雨量;g1与g2是时变增益因子的有关参数(0<g1<1,1<g2),其中g1为土壤饱和后径流系数,g2为土壤水影响系数;C为覆被影响参数。扣除地表径流外的降雨以一定的速率下渗进入土壤,一部分保存在土壤中,使土壤含水量增大;一部分沿着土壤空隙流动,从坡侧土壤空隙流出,转换为地表径流,注入河槽的部本文档来自技高网...
一种农田净灌溉用水模型及灌溉用水量估算方法

【技术保护点】
一种农田净灌溉用水模型,其特征在于,包括中央数据处理器,处理各部分数据;植被截留模块,计算植被截留量;径流模块,计算径流量;蒸散发模块,计算蒸散发量;土壤含水量模块,模拟土壤含水量,其中,中央数据处理器分别与植被截留模块、径流模块、蒸散发模块和土壤含水量模块有数据传输。

【技术特征摘要】
1.一种农田净灌溉用水模型,其特征在于,包括中央数据处理器,处理各部分数据;植被截留模块,计算植被截留量;径流模块,计算径流量;蒸散发模块,计算蒸散发量;土壤含水量模块,模拟土壤含水量,其中,中央数据处理器分别与植被截留模块、径流模块、蒸散发模块和土壤含水量模块有数据传输;用于计算农田净灌溉用水量I,其中,I=Sv+R+ETa+ΔW-P,式中,Sv为期内累计植被截留量,cv为植被盖度,反映覆被空间分布情况,p为累积降水量,Smax为植被最大截留量;η为校正系数;R为期内径流量,径流模块分为4个单元计算,包括地表径流单元、表层壤中流单元、深层壤中流单元和地下径流单元,4个单元之和即为所求径流量;ETa为期内累计蒸散发量,ETa=Ks×ETp,土壤水分胁迫系数Ks=ln(Av+1)/ln(101),Av=[(W-Wm)/(Wf-Wm)]×100,W为即时含水量,Wf为田间持水量,Wm为萎蔫系数,α为Priestley-Taylor系数,取值为1.26;Rn为地表净辐射,G为土壤热通量,λ为汽化潜热,Δ为饱和水气压-温度曲线斜率,γ为干湿表常数;ΔW为期内末期和起始期土壤含水量差值;P为期内累计降水量,P通过遥感或监测站获取。2.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:王树东王玉娟张立福张霞曾洪娟汲玉河李万庆杨继伟
申请(专利权)人:中国科学院遥感与数字地球研究所
类型:发明
国别省市:

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