基于路测数据的无线网络优化方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于路测数据的无线网络优化方法和装置，所述方法包括：获取反映所述无线网络性能指标的路测数据；按照异常事件匹配算法，生成不同类型的异常事件数据；根据所述异常事件数据及异常事件类型，判断异常事件发生的原因，确定相关的网元；依据所述导致异常事件的原因优化相关的网元设备。本发明专利技术可配置事件参数信息，执行对各种异常事件的预分析，高效获得反映事件现状的问题原因，为用户节省了繁琐的工作量，可解决现有技术因在信令回放过程中需要人工发现问题而造成的数据处理效率不高、不能及时处理海量路测数据，以及，因不能精确定位问题而无法有针对性的对无线网络进行优化的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动通信
，特别是涉及一种基于路测数据的无线网络优化方法和装置。
技术介绍
无线网络优化是移动通信网络建设和运营中一个重要的环节，其目的是达到全网的综合配置优化以及个别区域网络状况的服务质量优化。无线网络优化的基本流程大致包括优化准备、数据采集、数据分析、实施优化、优化评估等几个步骤。无线网络性能一般由无线覆盖、接通率、掉话率、话音质量、系统容量等指标反映，对这些指标参数值测量和收集是无线网络优化的基础。这些指标的测量和收集一般是通过路测过程(DT，drive test)获得的，指利用车辆和自动测试仪表在公路上行进当中进行的测试过程，具体来说，是对无线网络的下行信号即Um接口进行测试，并采集路测数据的过程。采集的路测数据可以反映网络的性能指标，可以包括服务小区数据的相关参数、邻区数据的相关参数、网络系统信息的相关参数、GPS定位信息的相关参数等数据。当无线网络处于正常状态时，这些参数都有正常的数值范围，当超越这些参数的正常范围时，无线网络就有可能存在隐患问题。因此，通过后期分析这些数据可以发现和解决通信问题。在现有无线网络优化方案中，通过各路测设备厂商的路测系统获得路测数据，然后对这些数据进行信令常规回放，网络优化人员再根据经验进行联动分析，从而找出网络问题。这样就存在下面几个方面的问题:一是随着海量测试设备的普及使用，路测数据量增长异常迅速，以某通信公司北京分公司使用的自动路测系统为例，一共配置有30台自动测试终端，每台每天进行6小时以上的测试，每天共产生超过180小时、容量以G为单位的测试数据，测试文件个数超过1000个；在这种情况下，现有由网络优化人员凭借网优经验通过信令回放方式发现和感知网络问题会较为困难，数据量大、工作枯燥而难免出错，占用人工成本较高，也会导致因路测数据处理不及时带来问题处理不及时；二是难以快速对异常事件进行预判断，进而无法预先有针对性的对无线网络的相关网元进行优化处理。总之，迫切需要本领域技术人员要解决的技术问题是:如何提供一种新的技术方案，解决现有技术因采用对路测数据进行信令回放和联动分析而带来的数据分析效率不高、不能对网络异常事件进行快速预判断，从而不能及时分析处理路测数据并有针对性的对无线网络进行优化的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于路测数据的无线网络优化方法，可解决现有技术不能及时分析处理路测数据并有针对性地快速地对无线网络进行优化的问题。本专利技术还提供了一种基于路测数据的无线网络优化装置，以保证上述方法在实际中的应用。为了解决上述问题，本专利技术公开了一种基于路测数据的无线网络优化方法，包括:获取反映无线网络性能指标的路测数据；预设异常事件参数阈值，按照异常事件匹配算法，生成不同类型的异常事件数据；根据所述异常事件数据及异常事件类型，判断异常事件发生的原因，确定相关的网元；依据所述导致异常事件的原因优化相关的网元设备。所述的异常事件匹配算法，具体为:依次读取信令流数据；按预设的异常事件参数阈值，应用不同类型异常事件判断规则，匹配并判断汇总所述路测数据的信令流中反映的各种类型的异常事件；保存所述异常事件信息，生成异常事件数据；直至信令流末尾。优选的，在所述获取反映无线网络性能指标的路测数据的步骤之后还包括:根据路测数据，配置相应的解码模块，对所述路测数据进行解码，转换为预定格式的信令流。优选的，还包括:判断所述解码后的路测数据是否与时间呈线性关系，若否，则删除该路测数据记录；和/或，判断所述解码后的路测数据是否符合无线网络的信令规范与数据完整性算法，若否，则删除该路测数据记录。优选的，解码后的路测数据转换为预定格式的信令流之前，还包括:按时间合并、距离合并或栅格合并方式对所述路测数据进行合并处理，其中:所述按时间合并是将指定时间段内的多条数据合并成一条数据；所述按距离合并是将指定距离范围内的多条数据合并成一条数据；所述按栅格合并是根据用户设置的测量单位范围，将路测数据的范围平均划分成多个栅格，每个栅格内的多条数据合并成一条数据。优选的，依次应用系统事件判断规则、掉话事件判断规则和隐患问题判断规则来判断，生成系统事件数据、掉话事件数据和隐患问题数据，保存所述数据。优选的，所述根据所述异常事件类型，判断导致所述异常事件的原因的方法具体为:以导致异常事件的时间为中心，对预设时间段内的信令进行回放分析；判断导致异常事件的原因是切换问题、网络覆盖问题还是其它问题，并进行相应的切换链分析、GIS栅格统计分析或问题点网络指标分析，确定导致所述异常时间的原因；其中，导致所述系统事件的原因包括设备掉电、IDLE、起呼、呼叫请求建立、呼叫请求成功、通话结束、位置更新请求、位置更新失败、位置更新成功、振铃、切换发起、切换失败、切换成功、分配指令、分配失败、分配成功；导致所述掉话事件的原因包括微峰窝外泄、覆盖问题、切换不及时、切换失败、负切、干扰、快衰落；导致所述隐患问题的原因包括重复切换、乒乓切换、切换后距离基站变远、切换后场强变差、切换不及时。依据本专利技术的另一优选实施例，还公开了一种基于路测数据的无线网络优化装置，包括数据获取单元、异常事件判断汇总单元、故障分析单元和网络优化单元，其中: 数据获取单元用于获取反映无线网络性能指标的路测数据； 异常事件判断汇总单元用于预设异常事件参数阈值，按照异常事件匹配算法，生成不同类型的异常事件数据；所述的异常事件匹配算法，具体为:依次读取数据获取单元获取的信令流数据；按预设的异常事件参数阈值，应用不同类型异常事件判断规则，匹配并判断汇总所述路测数据的信令流中反映的各种类型的异常事件；保存所述异常事件信息，生成异常事件数据；直至信令流末尾； 故障分析单元用于根据异常事件判断汇总单元生成的异常事件数据及异常事件类型，判断导致所述异常事件的原因，确定相关的网元； 网络优化单元用于依据所述故障分析单元确定的导致异常事件的原因和相关的网元，优化相关的网元设备。优选的，所述的数据获取单元包括数据采集子单元，用于采集路测数据；解码子单元，用于根据路测数据，配置相应的解码模块对所述路测数据进行解码；格式转换子单元，将解码后的路测数据统一转换为预定格式的信令流。优选的，所述的数据获取单元还包括数据筛选子单元，判断所述解码单元解码后的路测数据是否与时间呈线性关系，若否，则删除该路测数据记录；和/或，判断所述解码后的路测数据是否符合无线网络的信令规范与数据完整性算法，若否，则删除该路测数据记录。优选的，所述的数据获取单元还包括数据合并子单元，按时间合并、距离合并或栅格合并方式对路测数据进行合并处理，其中:所述按时间合并是将指定时间段内的多条数据合并成一条数据；所述按距离合并是将指定距离范围内的多条数据合并成一条数据；所述按栅格合并是根据用户设置的测量单位范围，将路测数据的范围平均划分成多个栅格，每个栅格内的多条数据合并成一条数据。优选的，所述异常事件判断汇总单元包括系统事件判断子单元、掉话事件判断子单元和隐患问题判断子单元，先应用系统事件判断子单元根据系统事件判断规则来判断、生成、保存系统事件数据；再应用掉话事件判断子单元根据掉话事件判断规则来判断、生成、保存掉话事件数据；再应用隐患问题判断子单元根据隐患问题判断本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于路测数据的无线网络优化方法，其特征在于，包括：获取反映无线网络性能指标的路测数据；预设异常事件参数阈值，按照异常事件匹配算法，生成不同类型的异常事件数据；根据所述异常事件数据及异常事件类型，判断异常事件发生的原因，确定相关的网元；依据所述导致异常事件的原因优化相关的网元设备；所述的异常事件匹配算法，具体为：依次读取信令流数据；按预设的异常事件参数阈值，应用不同类型异常事件判断规则，匹配并判断汇总所述路测数据的信令流中反映的各种类型的异常事件；?保存所述异常事件信息，生成异常事件数据；直至信令流末尾。

【技术特征摘要】
1.一种基于路测数据的无线网络优化方法，其特征在于，包括: 获取反映无线网络性能指标的路测数据； 预设异常事件参数阈值，按照异常事件匹配算法，生成不同类型的异常事件数据；根据所述异常事件数据及异常事件类型，判断异常事件发生的原因，确定相关的网元； 依据所述导致异常事件的原因优化相关的网元设备； 所述的异常事件匹配算法，具体为: 依次读取信令流数据； 按预设的异常事件参数阈值，应用不同类型异常事件判断规则，匹配并判断汇总所述路测数据的信令流中反映的各种类型的异常事件； 保存所述异常事件信息，生成异常事件数据； 直至信令流末尾。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取反映无线网络性能指标的路测数据的步骤之后还包括:根据路测数据，配置相应的解码模块，对所述路测数据进行解码，转换为预定格式的信令流。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括: 判断所述解码后的路测数据是否与时间呈线性关系，若否，则删除该路测数据记录；和/或，判断所述解码后的路测数据是否符合无线网络的信令规范与数据完整性算法，若否，则删除该路测数据记录。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，解码后的路测数据转换为预定格式的信令流之前，还包括:按时间合并、距离合并或栅格合并方式对所述路测数据进行合并处理，其中: 所述按时间合并是将指定时间段内的多条数据合并成一条数据； 所述按距离合并是将指定距离范围内的多条数据合并成一条数据； 所述按栅格合并是根据用户设置的测量单位范围，将路测数据的范围平均划分成多个栅格，每个栅格内的多条数据合并成一条数据。5.如权利要求1至4之一所述的方法，其特征在于，依次应用系统事件判断规则、掉话事件判断规则和隐患问题判断规则来判断，生成系统事件数据、掉话事件数据和隐患问题数据，保存所述数据。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于， 所述根据所述异常事件类型，判断导致所述异常事件的原因的方法具体为:以导致异常事件的时间为中心，对预设时间段内的信令进行回放分析；判断导致异常事件的原因是切换问题、网络覆盖问题还是其它问题，并进行相应的切换链分析、GIS栅格统计分析或问题点网络指标分析，确定导致所述异常时间的原因； 其中，导致所述系统事件的原因包括设备掉电、IDLE、起呼、呼叫请求建立、呼叫请求成功、通话结束、位置更新请求、位置更新失败、位置更新成功、振铃、切换发起、切换失败、切换成功、分配指令、分配失败、分配成功；导致所述掉话事件的原因包括微峰窝外泄、覆盖问题、切换不及时、切换失败、负切、干扰、快衰落；导致所述隐患问题的原因包括重复切换、乒乓切换、切换后距离基站变远、切换后场强变差、切换不及时。7.一种基于路测数据的无线网络优化装置，其特征在于，包括数据获取单元、异常事件判断汇总单元、故障分析单元和网络优化单元，其中: 数据获取单元用于获取反映无线网络性能指标的路测数据； 异常事件判断汇总单元用于预设异常事件参数阈值，按照异常事件匹配算法，生成不同类型的异常事件数据； 所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚秀军，
申请(专利权)人：北京亿阳信通科技有限公司，亿阳信通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：