电动车电池寿命预测方法以及延长方法技术

本发明专利技术提供一种电动车锂电池寿命预测方法，根据获取的电池的工作温度，充放电频率以及司机一天驾驶所需电池能量与电池刚出厂时充满电后的能量的比值来预测电池寿命。本发明专利技术还提供一种电动车锂电池寿命预测方法，包括根据获取的司机的性格参数，充电策略，环境温度，工作日及周末在高速公路和城市道路上的驾驶距离来预测电池寿命范围。本发明专利技术还根据上述公式提供电动车锂电池寿命延长方法。上述方法为锂电池寿命的准确预测提供基础；考虑驾驶员的行为特征来预测电动车的锂电池寿命，预测结果更加真实；不需要硬件就可以预测锂电池寿命，成本很低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电动车领域，尤其涉及一种。
技术介绍
当前的环境问题和可能存在的石油产量问题促进了各种电动汽车的发展。与传统汽车相比，电动车可以在减少污染物排放和能源消耗上发挥重要作用。在电动车中，车载电池的寿命和成本会直接影响电动车的性能、寿命和成本，预测电池的寿命已经成为当今一个重要问题。首先，现有研究中，研究人员仅仅用实验证明了电池寿命和相关因素之间的定性关系，没有为电池寿命提供数学上的定量预测。另外，现有关于电池寿命的研究大多集中在电池的物理和化学过程，例如荷电状态(SOC)、工作温度、充放电次数，却忽视了司机的影响。由于司机作为电动汽车的操作者，其行为直接影响电池的寿命，所以，不考虑或者不充分考虑司机的行为特征将不能全面、真实的预测电动车的电池寿命。综上所述，现有技术中缺乏综合考虑电池寿命相关因素的数学上的电动车电池寿命定量预测方法，另外，现有技术中还缺少综合考虑驾驶员行为特征的电动车电池寿命预测方法。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种电动车电池寿命预测方法，提供对电动车锂电寿命在数学上的定量预测。 为解决上述问题，本专利技术提供一种电动车锂电池寿命预测方法，包括步骤一、获取电池的工作温度，充放电频率以及司机一天驾驶所需电池能量与电池刚出厂时充满电后的能量的比值；和步骤二、根据下述方式预测电池寿命

【技术保护点】
一种电动车锂电池寿命预测方法，包括：步骤一、获取电池的工作温度，充放电频率以及司机一天驾驶所需电池能量与电池刚出厂时充满电后的能量的比值；和步骤二、根据下述方式预测电池寿命：Capacity(%)=1100·(167.583-1.264T-0.097·t·f)·(84.1+3.71·f-0.0788·t·f)其中，T表示电池的工作温度，单位是℃；t表示经过的时间，即为电池从出厂到计算电池周期数时经过的时间长度，单位是天；Capacity(％)表示电池充电完全后的电量与电池刚出场时充满电后的能量的比值；f表示充放电频率；假设当电池充满电后的电量已经无法提供汽车一天行驶所需能量时，表示电池寿命完结，则根据此临界点时的充电频率f、电池工作温度T、司机一天行驶所需电池能量与电池刚出厂时充满电后的能量的比值Capacity(％)，求出经过的时间t，该值即表示电池预测寿命。

【技术特征摘要】
1.一种电动车锂电池寿命预测方法，包括 步骤一、获取电池的工作温度，充放电频率以及司机一天驾驶所需电池能量与电池刚出厂时充满电后的能量的比值；和 步骤二、根据下述方式预测电池寿命2.根据权利要求1所述的方法，其中，电池的工作温度根据下述方式计算3.一种电动车锂电池寿命预测方法，包括 步骤一、获取司机的性格参数，充电策略，环境温度，工作日及周末在高速公路和城市道路上的驾驶距离； 步骤二、根据下述方式预测电池寿命范围Lifetime = pa+pb X Personal ity+pc X Charging+pd X Tinitial +pe X Dhd+pf X Dud+pg X Dhe+ph X Due 其中，Personality表示司机的性格参数，司机的性格参数的量化方式为用_1，0和I依次代表非冲动型，正常和冲动型；Charging表示充电策略，即电池充电前电池剩余的最少电量，值是一个百分比；Tinitial表示环境温度；Dhd和Dud表示工作日高速公路和城市道路上的驾驶距离，DhjP Due表示周末高速公路和...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴昌旭，
申请(专利权)人：吴昌旭，
类型：发明
国别省市：