【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于时间周期性与邻近相似性的光伏电站辐照度预测值修正方法，属于光伏发电
技术介绍
光伏电池板利用光生伏特效应将太阳辐射能转变为电能，因而太阳辐射是影响光伏发电功率的主要因素，其随机性和周期性变化使得光伏发电功率呈现出明显的间歇性和波动性。辐照度作为表示太阳辐射强度的物理量，定义为照射到表面一点处的面元上的辐射能通量除以该面元的面积，测量单位为瓦特每平方米(W/m2)。显然，辐照度是决定光伏组件出力的最直接因素。通常情况下，辐照度越大，光伏发电功率也就越大。要准确预测光伏电站的发电功率，地表辐照度的预测是必要基础。目前，辐照度的预测主要是在理论分析的基础上，根据光伏电站现有的运行数据和相关信息，通过利用智能理论和方法建立能够拟 合历史数据与未来辐照度实测值之间关系的模型或直接对描述天气演变过程的大气物理方程组进行数值计算(多为气象部门采用)来实现的。然而，地表辐照度变化规律受多方面因素影响，非常复杂，现有的方法和模型不可能完备地反映出辐照度预测值与历史数据间的映射关系，预测误差不可避免。因此，如何依据合理的规则提高光伏电站辐照度预测准确度，一直是有关技术人员所面临的难题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术之弊端，提供，以减小预测误差，改善预测效果。本专利技术所述问题是以下述技术方案实现的 ，所述方法是将预测时刻光伏电站地表辐照度的当前预测值与由辐照度历史数据生成的参考值进行联合加权，得到最终的预测修正值；所述方法按以下步骤进行 a.确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值Eref 首先定义两个时间尺度系数 周期性尺...
【技术保护点】
一种光伏电站辐照度预测值修正方法，其特征是，所述方法将预测时刻光伏电站地表辐照度的当前预测值与由辐照度历史数据生成的参考值进行联合加权，得到最终的预测修正值；所述方法按以下步骤进行：a.?确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值Eref首先定义两个时间尺度系数：周期性尺度系数T：即预测时刻所在年份向前选择辐照度历史数据的年限；相似性尺度系数L：即预测时刻所在日期向前和向后选择辐照度历史数据的天数，T和L的取值可根据辐照度历史数据量调整且均为正整数；然后按以下步骤确定参考值Eref：(1)根据周期性尺度系数T、相似性尺度系数L和某一具体的预测时刻对光伏电站地表辐照度历史数据进行选择，生成初始参考值矩阵R0?：,其中，E0ij为不同年份与预测时间点时刻相同的地表辐照度历史数据，i为预测时刻所在年份之前的第i年(i=1,?2,…,T)，j为预测时刻所在日期之前（负）或之后（正）的第j天(j=?L,??L+1,…,0,…,?L?1,?L）；(2)查找气象信息历史记录，对比初始参考值矩阵R0中各地表辐照度历史数据所在日对应天气类型和预测日天气类型，将初始参考值矩阵R0中与预测日天气类型不同的数据置零...
【技术特征摘要】
1.一种光伏电站辐照度预测值修正方法，其特征是，所述方法将预测时刻光伏电站地表辐照度的当前预测值与由辐照度历史数据生成的参考值进行联合加权，得到最终的预测修正值； 所述方法按以下步骤进行 a.确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值Eref 首先定义两个时间尺度系数 周期性尺度系数r:即预测时刻所在年份向前选择辐照度历史数据的年限； 相似性尺度系数Z :即预测时刻所在日期向前和向后选择辐照度历史数据的天数，Γ和...
【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，苏适，米增强，刘友宽，李萍，严玉廷，
申请(专利权)人：华北电力大学保定，云南电力试验研究院集团有限公司电力研究院，
类型：发明
国别省市：
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