图像分类压缩方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种图像分类压缩方法和系统，其中的方法包括：通过对图像进行扫描获取所述图像的特征值；根据所述图像的特征值判断所述图像的类别；根据所述图像的类别对所述图像进行压缩方法。本发明专利技术根据需要压缩的图像的类别选择适宜的压缩工具进行相对高质量的压缩处理，可以用更小的文件体积得到更高显示质量的图像，尤其是在海量图像存储或者慢速网络等对图像文件体积要求较高的场合，能够带来更加明显的处理速度和图像质量双赢效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，更为具体地，涉及一种根据图像的特征来对图像进行压缩的图像分类压缩方法和系统。
技术介绍
随着社会的进步和技术的发展，人们越来越多地使用图像甚至视频等更加生动、直观的形式替代传统的文字来记录和传递信息，并且信息量也越来越大，由于图像和视频本身的数据量非常大，给存储和传输带来了很多不便，因此，无论传输或存储都需要对数据进行有效的压缩。图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，它的目的是减少图像数据中的冗余信息从而用更加高效的格式存储和传输数据，对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。在图像压缩的应用中，最理想的是图像容量小、质量高(清晰)压缩，这需要根据不同图像的性质选择不同的输出格式。网上现今常用的图像格式有JPG、GIF、PNG。其中，JPG是一种有损压缩格式，能够将图像压缩在很小的储存空间，图像中重复或不重要的资料会被丢失，因此容易造成图像数据的损伤。适用于色彩复杂、风景类大图的压缩存储。GIF是一种基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式。其压缩率一般在>50％左右，它不属于任何应用程序。目前几乎所有相关软件都支持它，公共领域有大量的软件在使用GIF图像文件。适用于色彩简单的按钮、icon小图标、透明背景的压缩存储。PNG是网上接受的最新图像文件格式。PNG能够提供长度比GIF小30％的无损压缩图像文件。它同时提供24位和48位真彩色图像支持以及其他诸多技术性支持。适用于大面积规则渐变、水晶风格按钮、透明、半透明背景的压缩存储。可以看出，只有为特定类型的图像选择合适的压缩方式，才能充分利用每一种压缩格式的特点，获得质量高、容量小的压缩文件。现有的图像压缩技术多从文件压缩算法本身出发，通过数据分析、打包、聚类等方式对图像数据进行压缩，如公开号为CN101594537A、CN101563926A的中国专利申请，压缩和解压缩的技术实现都比较复杂，需要较大的数据处理支持。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种图像分类压缩方法和系统，根据需要压缩的图像的类别选择适宜的压缩工具进行相对高质量的压缩处理。根据本专利技术的一个方面，提供了一种图像压缩方法，包括：通过对图像进行扫描获取所述图像的特征值；根据所述图像的特征值判断所述图像的类别；根据所述图像的类别对所述图像进行压缩。其中，优选的方案是，所述图像的特征值包括所述图像的原图格式、单位面积颜色数、同色区域比例、图像尺寸和比例。其中，优选的方案是，在根据所述图像的特征值判断所述图像的类别的过程中，根据所述图像的特征值和预设的阈值，把图像分为线条类图像和照片类图像。其中，优选的方案是，在根据所述图像的类别对所述图进行压缩的过程进一步包括：如果所述图像为线条类图像，则压缩为GIF/PNG格式；如果所述图像为照片类图像，则压缩为JPG格式。根据本专利技术的另一方面，提供了一种图像压缩系统，包括：图像特征获取单元，用于通过对图像进行扫描获取图像的特征值；图像类别判断单元，用于根据所述图像的特征值判断所述图像的类别；图像压缩单元，用于根据所述图像的类别对所述图像进行压缩。利用上述根据本专利技术的图像压缩方法和系统，根据需要压缩的图像的类别选择适宜的压缩工具进行相对高质量的压缩处理，可以用更小的文件体积得到更高显示质量的图像，尤其是在海量图像存储或者慢速网络等对图像文件体积要求较高的场合，能够带来更加明显的处理速度和图像质量双赢效果。为了实现上述以及相关目的，本专利技术的一个或多个方面包括后面将详细说明并在权利要求中特别指出的特征。下面的说明以及附图详细说明了本发明的某些示例性方面。然而，这些方面指示的仅仅是可使用本专利技术的原理的各种方式中的一些方式。此外，本专利技术旨在包括所有这些方面以及它们的等同物。附图说明通过参考以下结合附图的说明及权利要求书的内容，并且随着对本专利技术的更全面理解，本专利技术的其它目的及结果将更加明白及易于理解。在附图中：图1为根据本专利技术实施例的图像分类压缩方法流程示意图；图2为根据本专利技术实施例的图像分类压缩系统的方框示意图；图3是根据本专利技术实施例的压缩参数示意图。在所有附图中相同的标号指示相似或相应的特征或功能。具体实施方式以下将结合附图对本专利技术的具体实施例进行详细描述。为了根据需要压缩的图像的类别选择适宜的压缩工具进行相对高质量的压缩处理，本专利技术根据图像的颜色、尺寸等特点把需要压缩的图像分文线条类图像和照片类图像两大类。其中，线条类图像适合用GIF、PNG格式压缩，而照片类图像适合用JPEG压缩。对于线条类图像和照片类图像的区分可以根据图像本身的色彩的多少以及色彩分布规律、尺寸等参数判断，一般而言，照片类图像的颜色较多并且变化复杂，如通常认知中的照片；线条类图像的颜色种类较少，并且颜色变化比较有规律，如网络上常用的功能性图标、PPT、图表等。由于GIF和PNG利用调色版技术进行图像压缩，在图像颜色较少时可达到很高的压缩率，但是在图像颜色较多时图像效果不好且压缩率很低(其中GIF只支持256色)，因此适合压缩线条类图像。JPG利用弱化图像高频信号的的方法进行压缩，和图像颜色数无关，对照片有很高的压缩率，且显示效果也很好(人眼对高频信号不敏感)，但对线条类图片会有很差的效果(表现为图像模糊、有杂色)，而且压缩率也不高，因此更适合压缩照片类图像。因此，如果没有分清图像类型而统一采用某种格式或者采用原图像的格式来对图像进行压缩，会导致压缩后的图像文件比较大，并且解压缩后的图像显示效果差。图1为根据本专利技术实施例的图像分类压缩方法流程示意图。如图1所示，本专利技术提供的图像分类压缩方法包括如下基本流程：S110：通过对图像进行扫描获取该图像的特征值；S120：根据所获取的图像的特征值判断该图像的类别；S130：根据所判断出的图像的类别对该图像进行压缩。其中，为了判断图像的类别，需要获取的图像的特征值包括原图格式、单位面积颜色数、同色区域比例、图像尺寸和比例。另外，其他如亮本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像分类压缩方法，包括：通过对图像进行扫描获取所述图像的特征值；根据所述图像的特征值判断所述图像的类别；根据所述图像的类别对所述图像进行压缩。

【技术特征摘要】
1.一种图像分类压缩方法，包括：
通过对图像进行扫描获取所述图像的特征值；
根据所述图像的特征值判断所述图像的类别；
根据所述图像的类别对所述图像进行压缩。
2.如权利要求1所述的图像分类压缩方法，其中，
所述图像的特征值包括所述图像的原图格式、单位面积颜色数、同色区
域比例、图像尺寸和比例。
3.如权利要求2所述的图像分类压缩方法，其中，
所述图像的原图格式包括GIF、PNG和JPG格式。
4.如权利要求1所述的图像分类压缩方法，其中，在根据所述图像的特
征值判断所述图像的类别的过程中，根据所述图像的特征值和预设的阈值，
把图像分为线条类图像和照片类图像。
5.如权利要求4所述的图像分类压缩方法，其中，在根据所述图像的类
别对所述图进行压缩的过程进一步包括：
如果所述图像为线条类图像，则压缩为GIF/PNG格式；
如果所述图像为照片类图像，则压缩为JPG格式。
6.一种图像分类压缩系统，包括：
图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁捷，周志明，
申请(专利权)人：广州九游信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：