【技术实现步骤摘要】
本专利技术的示例性实施例通常涉及地球物理测井、油气资源勘探领域,尤其涉及一种运用D-S证据理论来实现地震多属性融合的方法。
技术介绍
近年来,地震属性技术发展迅速,已广泛应用于地层分析、油藏特征描述以及油藏动态检测等各个领域,成为了油藏地球物理的核心部分。地下任何地质体及其性质的变化都将引起地震属性的变化,因此,利用地震属性进行储层预测,乃至流体识别仍然具有很大的应用前景。地震属性也从早期的振幅属性发展到目前常用的数百种。由于单一的地震属性往往受观测条件、测量精度、地质的复杂性、主观因素、采集和处理过程中引起的多解性等因素的影响,因此可靠性有待提高,因此,需要寻找一种方法,来克服诸如多解性等因素 导致的问题,以为降低油气勘探开发风险做出科学合理的指导。地震属性融合就是通过利用地震资料中的多种单一属性,用相应的、适合探区地震地质条件的数学关系将它们组合起来,来形成能反映储集层特性、反映油气显示为主的综合信息的地震属性。这样的多属性融合可以说是一种多属性信息融合。信息融合是多传感器系统的信息获取、加工和综合的主要手段,是智能信息处理系统的关键核心技术。它的基本任务是对来自不同传感器的信息流进行综合,以形成一个监视和控制环境的较高特征的智能模型,它的研究水平直接决定了信息综合系统的性能。较早而且也是比较简单的地震多属性融合方法是加权融合法。该方法特点在于实现简单,适合实时处理,并因此被广泛地应用于工程项目中。该方法的基本原理是给要融合的η个地震属性分别赋予一个权值%(其中,i = 1、2、......、n),这些权值还满足0%〈1,且化+叱+......+α ...
【技术保护点】
一种基于D?S证据理论的地震属性融合方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:步骤A、导入待融合的地震属性;步骤B、对导入的地震属性的各幅值分别进行归一化处理;步骤C、确定用于识别数据的识别框架;步骤D、利用确定的识别框架来描述每个属性数据;步骤E、将每个属性数据进行分块,以对每个属性数据的各个块构造证据体;步骤F、分别计算单证据体作用下的识别框架中各命题的信度区间;步骤G、利用D?S合成规则计算所有证据体联合作用下的基本概率赋值和信度区间;步骤H、将D?S融合后的概率值作为加权系数,与地震属性数据相结合,从而实现地震属性的融合。
【技术特征摘要】
1.一种基于D-S证据理论的地震属性融合方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤 步骤A、导入待融合的地震属性;步骤B、对导入的地震属性的各幅值分别进行归一化处理;步骤C、确定用于识别数据的识别框架;步骤D、利用确定的识别框架来描述每个属性数据;步骤E、将每个属性数据进行分块,以对每个属性数据的各个块构造证据体;步骤F、分别计算单证据体作用下的识别框架中各命题的信度区间;步骤G、利用D-S合成规则计算所有证据体联合作用下的基本概率赋值和信度区间; 步骤H、将D-S融合后的概率值作为加权系数,与地震属性数据相结合,从而实现地震属性的融合。2.如权利要求I所述的方法,其特征在于,在步骤B,通过下式进行归一化处理 在式(I)中,Xi为第i种地震属性的幅值,文f为第i种地震属性归一化处理后的幅值。3.如权利要求I或权利要求2所述的方法,其特征在于,待融合的地震属性为均方根振幅地震属性和相干体切片地震属性,在步骤C,确定识别框架,以利用熵、平均梯度、点锐度来识别属性数据。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在步骤D,通过下述算法来描述每个属性数据基...
【专利技术属性】
技术研发人员:周晶晶,邹文,张洞君,洪余刚,彭真明,黄振星,刘璞,
申请(专利权)人:中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司,
类型:发明
国别省市:
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