【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及传感网络诊断
，尤其涉及一种基于特征选择的传感网络异常检测方法和装置。
技术介绍
传感网络是大量静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络，其目的是协作的感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内感知对象的监测信息，并报告给用户。这种技术的显著优点是可以低成本的感知、监控各种复杂环境。传感网络具有相当广泛的应用前景，并已经在环境监控、建筑物安全监控、物流、军事战场、森林生态监测等多个领域中获得了广泛的应用。 传感网络的主要组成部分包括传感器节点(Sensor Node)和基站节点(SinkNode)。通常，传感器节点通过无线多跳自组织形式形成通信网络，将所采集的数据传回基站。每一个传感器节点由数据采集模块(传感器、A/D转换器)、数据处理和控制模块(微处理器、存储器)、通信模块(无线收发器)和供电模块(电池、DC/AC能量转换器)等组成。网络管理和异常检测是决定无线传感器网络能否可靠运行的关键问题。目前，多数的异常和错误检测都依赖于无线传感器网络数据的收集，从数据包分析得出异常方法的原因。而这些异常检测方法主要包括通过决策树定位错误的发生，被动的利用观测到的数据进行模型的推理等。无论是主动的收集还是被动的监测都需要收集信息，而网络中的大量冗余信息的存在使得这些检测系统检测异常时的代价相对较高，我们通过特征选择的方法使得网络的冗余信息大量减少，使得选择后的数据集可以代表目前网络的运行状态，并确定选择后的代表性属性特征集的变化可以反映网络异常的产生情况。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种基于特征选择的传感网络异常检测方法和装...
【技术保护点】
一种基于特征选择的传感网络异常检测方法，其特征在于，该方法包括：将收集的特征属性根据基于相关系数的准则进行排序；根据基于相关系数的特征选择计算结果进行代表性特征属性集的选取；通过交叉验证证明所选的代表性特征属性集的可靠性，所述代表性特征属性集用于代表系统的运行状态。
【技术特征摘要】
1.一种基于特征选择的传感网络异常检测方法，其特征在于，该方法包括 将收集的特征属性根据基于相关系数的准则进行排序； 根据基于相关系数的特征选择计算结果进行代表性特征属性集的选取； 通过交叉验证证明所选的代表性特征属性集的可靠性，所述代表性特征属性集用于代表系统的运行状态。2.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述将收集到的特征属性根据基于相关系数的准则进行排序进一步包括 对收集的特征属性的属性值进行负值去除的预处理； 利用预处理后的属性值计算不同特征属性之间的相关系数； 根据相关系数以及预设的排序准则，对特征属性进行排序。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，不同特征属性之间的相关系数pifi'f,) —....... 其中，fi和&分别表示两个特征属性，coy表示协方差，var表示标准差。4.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述根据基于相关系数的特征选择计算结果进行代表性特征属性集的选取进一步包括 取排序后的前k个特征属性作为初始特征属性集，计算所述初始特征属性集与其余特征属性之间的相关系数，以及这k个特征属性之间的相关系数； 计算所述特征属性集内的每个特征属性与所述特征属性集之间的相关系数，根据结果对每个特征属性予以删除或添加。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李瑞，刘克彬，赵季中，何源，刘云浩，
申请(专利权)人：无锡儒安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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