基于图像处理的彩色纤维分色的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像处理的彩色纤维分色的方法，通过底片扫描仪对纤维图像进行扫描，获得彩色纤维图片；截取上述彩色纤维图片的一部分图片；将上述截取的彩色纤维图片转换为HSV色彩属性模式；按照S（饱和度）＜0.15或V（明度）＜0.20将上述HSV色彩属性模式的图片划分灰色和彩色区域；在上述灰色区域按照V值的大小进行聚类分析；在上述彩色区域按照HSV空间欧几里德距离进行聚类分析，获得颜色类别数量以及颜色数值;对获得彩色纤维图片多次重复截取，并得到多组颜色类别数量以及颜色数值；将上述得到的所有的颜色类别数量以及颜色数值进行统计。以达到节约人力、物力，使用简单，分色效率高的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，具体地，涉及一种。
技术介绍
为了满足人们穿着多样性的要求，在生产纺织品纱线的过程中，可以将多种色彩组成的纤维按照一定的比例混合在一起，再进行纺纱，得到的纱线具有十分特别的视觉效果，丰富了人们对于色彩的选择。在实际生产过程中，如何获得各个色彩的组分是一个难题，目前生产厂商普遍采用的办法是人工分色，对来样的混色纤维条子进行诸根纤维的计数，获得各个色彩组分颜色值和对应比例，由生产线进行尝试，观察生产所得条子与来样条子之间是否匹配，如果不匹配，需要重新配色，再经过试纺，直到匹配为止。这一过程往往需要很长时间，对配色工人的经验有较高要求，对人力、物力的浪费极大。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述问题，提出一种，以实现节约人力、物力，使用简单，分色效率高的优点。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是一种，包括以下步骤 通过底片扫描仪对纤维图像进行扫描，获得彩色纤维图片； 截取上述彩色纤维图片的一部分图片； 将上述截取的彩色纤维图片转换为HSV色彩属性模式；按照S (饱和度)< 0. 15或V (明度)< 0. 20将上述HSV色彩属性模式的图片划分灰色和彩色区域；在上述灰色区域按照V值的大小进行聚类分析；在上述彩色区域按照HSV空间欧几里德距离进行聚类分析，获得颜色类别数量以及颜色数值；对获得彩色纤维图片多次重复截取，并得到多组颜色类别数量以及颜色数值，至少重复50次；将上述得到的所有的颜色类别数量以及颜色数值进行统计。根据本专利技术的优选实施例，上述截取的彩色纤维图片的大小为1000X 1000像素的图片。本专利技术的技术方案通过将图像处理技术应用到传统的纺织品纱线中，利用图像处理技术对纱线进行采样和分析，从而得到具有多种色彩的纤维，因图像处理主要使用计算机进行，从而达到了使用简单，分色效率高的目的，同时节约了大量的人力和物力。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。 附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中图1为本专利技术所述的流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，一种，包括以下步骤 步骤SlOl 通过底片扫描仪对纤维图像进行扫描，获得彩色纤维图片； 步骤S102 截取彩色纤维图片的一部分图片；步骤S103 将截取的彩色纤维图片转换为HSV色彩属性模式； 步骤S104 按照S (饱和度)< 0. 15或V (明度)< 0. 20将HSV色彩属性模式的图片划分灰色和彩色区域；步骤S105 在灰色区域按照V值的大小进行聚类分析；在彩色区域按照HSV空间欧几里德距离进行聚类分析，获得颜色类别数量以及颜色数值；步骤S106 多次重复S102至S105的步骤得到多组颜色类别数量以及颜色数值，重复 50次；步骤S107 将步骤S105和步骤S106得到的颜色类别数量以及颜色数值进行统计。其中，在步骤S102中截取的彩色纤维图片的大小为1000X 1000像素的图片。其中的欧几里德距离计算过程如下灰度区域内的距离权利要求1.一种，其特征在于，包括以下步骤5101通过底片扫描仪对纤维图像进行扫描，获得彩色纤维图片；5102截取上述彩色纤维图片的一部分图片；5103将上述截取的彩色纤维图片转换为HSV色彩属性模式；5104按照S (饱和度)< 0. 15或V (明度)< 0. 20将上述HSV色彩属性模式的图片划分灰色和彩色区域；5105在上述灰色区域按照V值的大小进行聚类分析；在上述彩色区域按照HSV空间欧几里德距离进行聚类分析，获得颜色类别数量以及颜色数值；5106重复上述S102至S105的步骤得到多组颜色类别数量以及颜色数值，至少重复 50次；5107将上述步骤S105和步骤S106得到的颜色类别数量以及颜色数值进行统计。2.根据权利要求1所述的，其特征在于，上述步骤S102中截取的彩色纤维图片的大小为1000X 1000像素的图片。全文摘要本专利技术公开了一种，通过底片扫描仪对纤维图像进行扫描，获得彩色纤维图片；截取上述彩色纤维图片的一部分图片；将上述截取的彩色纤维图片转换为HSV色彩属性模式；按照S(饱和度)＜0.15或V(明度)＜0.20将上述HSV色彩属性模式的图片划分灰色和彩色区域；在上述灰色区域按照V值的大小进行聚类分析；在上述彩色区域按照HSV空间欧几里德距离进行聚类分析，获得颜色类别数量以及颜色数值;对获得彩色纤维图片多次重复截取，并得到多组颜色类别数量以及颜色数值；将上述得到的所有的颜色类别数量以及颜色数值进行统计。以达到节约人力、物力，使用简单，分色效率高的目的。文档编号G06T7/40GK102496166SQ20111038520公开日2012年6月13日 申请日期2011年11月28日 优先权日2011年11月28日专利技术者卢雨正, 高卫东 申请人:江南大学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：卢雨正，高卫东，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：