一种基于ARMA模型和混沌时间序列模型的流量分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于ARMA模型和混沌时间序列模型的流量分析方法。该方法能实现流量采集和特征提取、流量分析、流量预测和异常流量检测。首先对流量进行监听和统计，通过计算Hurst指数、ARMA参数、分数差分、关联维度、时间延迟并估计Lyapunov指数；根据流量分析提供的参数和预报公式对样本点进行一定步长的预测，并根据Hurst指数的变化预警网络中的异常流量。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙建，张梅琴，张顺颐，王攀，
申请(专利权)人：江苏欣网视讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：