基于传输层流量特征的NAT流量识别方法技术

本发明专利技术涉及互联网应用技术领域，尤其涉及互联网应用中基于传输层特征对经过NAT的数据流量进行识别的方法，包括：如下步骤：采集经过NAT设备的数据包作为训练数据；从训练数据中学习一个分类器；将后续采集到的经过NAT设备的所有数据包送入所述分类器；所述分类器根据送入的数据包的数据流的特征区分NAT流量和非NAT流量。本发明专利技术不依赖于操作系统，不依赖任何特殊字段的被动识别方法，适用范围广，不易失效；通过对网络流量进行特征提取和特征选择可以有效地筛选出进行NAT识别的最优特征子集；根据筛选的最优特征子集，通过聚类算法将数据划分为不同簇，利用少量的标记数据确定簇的应用类型，实现NAT识别。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
１．基于传输层流量特征的ＮＡＴ流量识别方法，其特征在于，包括如下步骤：Ａ、采集经过ＮＡＴ设备的数据包作为训练数据；Ｂ、从训练数据中学习一个分类器；Ｃ、将后续采集到的经过ＮＡＴ设备的所有数据包送入所述分类器；Ｄ、所述分类器根据送入的数据包的数据流的特征区分ＮＡＴ流量和非ＮＡＴ流量。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：于富才，周阳，钱峰，文竞成，胡光岷，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：90