地震属性提取方法技术

技术编号:6991492 阅读:310 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了一种地震属性提取方法,属于地震分析技术,主要解决了地震属性提取不准确和提取效率低的问题。该地震属性提取方法包括:(1)从地震中获取P波、泊松比道积分、PGRC流体检测这三个数据体;(2)对每个数据体作基本属性分析;(3)针对每一个数据体,选择其敏感属性;(4)根据敏感属性进行地震相演化史分析;(5)从地震相演化史中获取地震属性。本发明专利技术具有较高的地震属性提取准确率和提取效率,具有很高的实用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地震,具体地说,是涉及一种。
技术介绍
目前隐蔽型油气藏勘探成为油气勘探的重要工作之一,如何利用地震资料识别岩 性圈闭成为深化腹部油气勘探的重要研究内容。本项目旨在通过深入挖掘地震资料的应用 潜力,达到准确识别地下勘探目标的目的。通过叠前AVO属性、AVO含油气性预测,最大限 度、最大精度地利用AVO地震处理资料,将叠前地震数据中的属性信息转换为地质信息,研 究油气分布的规律,为勘探部署提供参考依据。岩性圈闭识别工作要立足于地球物理学、石油地质学和岩石物理学理论,应在精 细层位标定和解释的基础上,结合钻井、测井资料、地震叠前属性研究、地震反演、沉积相研 究以及岩石物性测定等成果才能有效地进行。地震反演是进行岩性圈闭识别和解释的有效手段之一,它是将地震资料、测井资 料与地质解释相结合,利用测井资料具有较高的垂向分辨率和地震资料的横向连续性等特 点,将地震数据转换为波阻抗,以便解释人员将地震和测井连接对比。但是,目前的地震反 演仅为纵波阻抗反演,当地层中出现钙质泥岩时,其速度和阻抗值会接近或大于砂岩储层, 使二者无法分辨。由于准噶尔盆地中存在大量钙质泥岩,这种地层组合的反演解释成功率 很低,因此,必须寻找其它的地震属性或物理机制来进行岩性识别。AVO技术是利用叠前动校后的CDP道集来识别储层岩性及进行碳氢检测的方法。 由于入射角不同,振幅会随炮检距产生变化,这些变化和地层岩性及岩石孔隙中的流体性 质密切相关。根据入射角和反射系数的关系可以提取横波速度、密度和泊松比等多种属性。 由于流体受力不产生剪切形变,故横波速度受岩石孔隙流体成分的影响较小,能近似反映 其骨架速度,而纵波则反应了骨架与流体的综合影响,因此,联合应用纵、横波数据就可以 检测岩性及地层流体的性质。由于泊松比能更直观地代表岩石的物理性质,而纵、横波速度 比又与泊松比线性相关,故一般将纵横波比转换为泊松比以作岩性及储层研究。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种,快速、有效地获取地震属性,从而 为勘探部署提供参考依据。为了实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下,其特征在于,包括以下步骤(1)从地震中获取P波、泊松比道积分、PGRC流体检测这三个数据体;(2)对每个数据体作基本属性分析;(3)针对每一个数据体,选择其敏感属性;(4)根据敏感属性进行地震相演化史分析;(5)从地震相演化史中获取地震属性。所述步骤O)中基本属性包括振幅、瞬时相位、瞬时频率和相干。所述敏感属性为振幅、瞬时相位、瞬时频率、相干中的一种。所述每一种数据体至少具有一种敏感属性。本专利技术首先对地震资料品质进行分析,然后在此基础上进行各种属性分析,但在 实际追踪对比过程中发现顶界追踪较为困难。如果在此基础之上进行地震属性分析,地震 资料解释方案对属性提取起主要作用,解释层位稍有偏差会造成对油层砂体空间分布的错 误认识。最终决定选择离砂体最近的标志层拉平后作地震属性提取。本专利技术所述地震提取方法由于只对P波、泊松比道积分、PGRC流体检测这三个影 响地震属性提取最大的因素进行了考虑,这虽然在一定程度上降低了提取的地震属性的准 确率,但是操作步骤大大简化简单,不仅能够节约时间,提高效率,而且能够节省大量人力 物力,因此,从总体上来看,本专利技术所述的地震提取方法仍然是一种十分实用的方法,具有 很高的价值。附图说明图1为本专利技术的流程示意图。 具体实施例方式下面对本专利技术最进一步说明。如图1所示,,其基本操作步骤包括(1)从地震中获取P波、泊松比道积分、PGRC流体检测这三个数据体;(2)对每个数据体作基本属性分析;(3)针对每一个数据体,选择其敏感属性;(4)根据敏感属性进行地震相演化史分析;(5)从地震相演化史中获取地震属性。所述步骤O)中基本属性包括振幅、瞬时相位、瞬时频率和相干。所述敏感属性为振幅、瞬时相位、瞬时频率、相干中的一种。所述每一种数据体至少具有一种敏感属性。所述P波数据体确定砂体尖灭、剥蚀等边界;所述泊松比道积分确定砂体内部物 性变化;所述PGRC流体检测数据体分析砂体含油气情况,综合三种因素的分析结果,来进 行地震属性的提取,能够大大提高地震属性提取的准确率,而提高效率也能达到一个令人 满意的程度。权利要求1.,其特征在于,包括以下步骤(1)从地震中获取P波、泊松比道积分、PGRC流体检测这三个数据体;(2)对每个数据体作基本属性分析;(3)针对每一个数据体,选择其敏感属性;(4)根据敏感属性进行地震相演化史分析;(5)从地震相演化史中获取地震属性。2.根据权利要求1所述的,其特征在于,所述步骤(2)中基本属性包 括振幅、瞬时相位、瞬时频率和相干。3.根据权利要求2所述的,其特征在于,所述敏感属性为振幅、瞬时 相位、瞬时频率、相干中的一种。4.根据权利要求3所述的,其特征在于,所述每一种数据体至少具 有一种敏感属性。全文摘要本专利技术公开了一种,属于地震分析技术,主要解决了地震属性提取不准确和提取效率低的问题。该包括(1)从地震中获取P波、泊松比道积分、PGRC流体检测这三个数据体;(2)对每个数据体作基本属性分析;(3)针对每一个数据体,选择其敏感属性;(4)根据敏感属性进行地震相演化史分析;(5)从地震相演化史中获取地震属性。本专利技术具有较高的地震属性提取准确率和提取效率,具有很高的实用价值。文档编号G01V1/30GK102096098SQ20091021674公开日2011年6月15日 申请日期2009年12月14日 优先权日2009年12月14日专利技术者黄友华 申请人:武侯区巅峰机电科技研发中心本文档来自技高网
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【技术保护点】
地震属性提取方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)从地震中获取P波、泊松比道积分、PGRC流体检测这三个数据体;(2)对每个数据体作基本属性分析;(3)针对每一个数据体,选择其敏感属性;(4)根据敏感属性进行地震相演化史分析;(5)从地震相演化史中获取地震属性。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:黄友华
申请(专利权)人:武侯区巅峰机电科技研发中心
类型:发明
国别省市:90

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