人脸识别的数据管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人脸识别的数据管理系统，包括人脸登记建模模块；以及监控列表模块；以及身份验证模块；以及身份识别模块；以及网络接口模块；以及资料查询模块，该资料查询模块根据人脸搜索识别结果查询客户的身份信息。通过本发明专利技术的数据库管理系统将网络数据库和本地数据系统有效结合并提供一对一认证比对以及一对多的搜索比对，为针对大规模数据库的人脸识别提供了高效、可靠的智能身份识别数据系统设计和管理方案，使人脸识别系统具有高可靠性、高扩展性和高效率，能支持大规模的人像比对运算，又不影响比对速度，同时有效防止某些人冒用他人身份证在酒店等公共服务场所从事违法犯罪活动。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物识别领域，具体涉及一种人脸识别的大规模数据管理系统。
技术介绍
酒店是住宿、餐饮、商务、娱乐等综合服务的消费场所，具有公共区域多，面积大， 进出人员数量多，频率大的特点，给安全防范造成了一定的难度，不少犯罪分子利用酒店的复杂环境伺机作案，违法犯罪时有发生，客观上形成了极大的治安隐患。采用智能化酒店安防系统来加强酒店的管理，不仅会对犯罪分子起到强有力的震慑效应，并且随着犯罪案件的减少，强化客人的信心，有助于提高酒店的信誉度，为酒店的持续经营奠定安全基础，这也是决定酒店赢利的关键因素。客户满意度是一个对环境、设施、服务态度等的综合评价， 而其中，酒店安全与否是重要指标之一，正因为如此，酒店决策人员越来越关注酒店的安全防范，越来越倾向于采用智能化的安防技术和解决方案。近年来，生物识别等技术开始在酒店智能化中崭露头角，位于美国波士顿的Nine kro酒店就率先应用了虹膜生物识别技术，顾客走进大堂后，只要到自助终端机前就可以作入住登记，并能自由进出房间。但由于虹膜识别技术所需的设备和技术费用成本极高，目前在我国的酒店等综合服务性行业还难以推广。另外，我国公开的犯罪分子追逃数据库目前只包括然人脸和指纹数据局，尚不含有成规模的虹膜数据库。在生物识别领域，人脸识别技术(Face Recognition Technology)已逐渐引起越来越多的工业界研究人员的关注，近年来，随着相关技术的飞速发展和实际需求的日益增长，人脸识别在许多领域展现出广阔的应用前景。例如人脸识别技术可作为辅助手段用于司法领域，进行身份验证、罪犯识别等；在商业上也有许多潜在的应用，如银行信用卡的身份识别、安全识别系统、可视电话、医学、档案管理、酒店管理、电视会议人机交互系统等，不但可以提高社会运行的效率，也可以大大增强公民日常生活的安全性，因此人脸识别技术已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。与指纹、虹膜、基因、声音等其他生物特征识别系统相比，人脸因具有不可复制、采集方便、不需要被拍者的配合等特点而深受欢迎。最近几年，人脸识别技术逐渐走出了实验室阶段，由原型系统朝着商业化应用系统的方向发展。FRVT(i^ace Recognition Vendor Test)对来自现实生活的人脸图像进行大规模测试的结果表明随着人脸数据规模的增大，速度和识别率随之下降，这在很大程度上限制了其应用范围，潜在的巨大市场需求和高可靠性的使用要求驱使研究人员从更加广阔的层面来考虑提高现有人脸识别的技术水平。目前，我国从事生物特征识别技术产品开发的厂家多达200多家，产品趋同化现象严重，在总体约2. 5亿元的市场中，超过40%的产品都用于低端的考勤、门禁上。国内的人脸智能识别系统在人脸图像采集、识别准确度和速度等方面与国外的前沿技术还存在一定差距，产品在实际应用中的稳定性方面也不甚理想，主要表现在大部分产品对光照、年龄、表情、姿态、距离等条件的变化比较敏感，当某些条件发生细微变化时，识别效果会大大降低，搜索比对速度也达不到实时处理的要求，尤其是在数据库规模增大的情况下错误识别率(FAR)过高，因此而产生的误报警(False Alarm)现象让很多商家和公共安防部门对基于人脸识别的安全报警系统望而却步。另外，国内人脸识别系统的后台数据库设计方面缺乏适合于大库联机模式的有效的数据支持和管理方案，使远程数据、本地数据和管理服务器之间无法形成高度互联的动态监控网络系统，以上因素影响了这些产品在具有安防价值的高端人脸智能监控和精确搜索方面的大规模推广应用。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术提供了一种适合于大规模数据库联机模式的人脸识别数据支持和管理系统，从客户管理、统计记录、报警分析、身份索引等方面对整个系统进行管理，系统包含高效的图像及模板数据库，提供全面的数据库支持，并支持图像特征的存储和提取，可实现动态实时监视数据库的动态管理。通过本专利技术的数据库管理系统将网络数据库和本地数据系统有效结合并提供一对一认证比对以及一对多的搜索比对，为针对大规模数据库的人脸识别提供了高效、可靠的智能身份识别数据系统设计和管理方案，使人脸识别系统具有高可靠性、高扩展性和高效率，能支持大规模的人像比对运算，又不影响比对速度。同时有效防止某些人冒用他人身份证在酒店等公共服务场所从事违法犯罪活动。实现本专利技术目的的技术方案如下人脸识别的数据管理系统，包括人脸登记建模模块，该人脸登记建模模块负责存储和处理客户端生成的人脸图像模板；以及监控列表模块，该监控列表模块根据人脸登记建模模块生成的人脸图像模板负责查找人脸图像、身份以及生成的模板信息；以及身份验证模块，该身份验证模块将来自于监控列表模块的信息与后台数据库中存储的人脸图像进行一对一的身份验证比对；以及身份识别模块，该身份识别模块将来自于人脸登记建模模块生成的人脸图像模板与后台数据库中存储的所有人脸图像模板进行一对多的搜索比对；以及网络接口模块，该网络接口模块通过互联网实行人脸数据的相互传输；以及资料查询模块，该资料查询模块根据人脸搜索识别结果查询客户的身份信肩、ο采用了上述方案，本专利技术通过身份验证模块将来自于监控列表模块的信息与后台数据库中存储的人脸图像进行一对一的身份验证比对，对于从未录入过的新客户，也可以选择将客户端实时采集的人脸图像与其所提供的二代身份证芯片上存储的图像进行一对一的认证比对，防止少数人冒用他人身份证件在酒店等公共服务场所进行非法活动。以及通过身份识别模块将来自于人脸登记建模模块生成的人脸图像模板与后台数据库中存储的所有人脸图像模板进行一对多的搜索比对，从而查找公安系统通缉的犯罪嫌疑人或者公查找的所有可疑人员监控列表，以及连锁酒店内部所查找的具有不良记录的客户的监控列表，同时根据比对搜索结果辅助判断来访客户的身份。附图说明图1为本专利技术的实施方式的方框图； 具体实施例方式参照图1，本专利技术的人脸识别的数据管理系统，其由九个人脸登记建模模块10、监控列表模块20、身份验证模块30、身份识别模块40、网络接口模块50、资料查询模块60、客户服务模块70、报警记录索引模块80以及客户信息管理模块90组成，下面通过将本系统应用到连锁酒店管理中分别对各个模块进行详细的说明人脸登记建模模块10负责存储和处理客户端生成的人脸图像模板，其具有以下特点1.对于不同来源和用途的的人脸照片，提供分类建库功能。2.支持业务系统客户端实时建模入库功能，建模处理可在业务系统客户端(支持 J2EE/. NET系统架构，支持B/S，C/S客户端)进行，支持每天增量建库10万张。3.支持大批量相片建库功能，单机单进程每天批量建模不高于50万张，并支持多机多进程并行建库功能。4.建库人像相片文件格式支持JPG、BMP、TIF等格式。5.支持从Oracle数据库大对象的数据来源批量建模入库方式；支持从指定路径大批量建模入库方式。批量建库提供失败异步报警提示处理功能，保证成功相片连续入库， 提供手工建模功能。监控列表模块20根据人脸登记建模模块生成的人脸图像模板负责查找人脸图像、身份以及生成的模板信息。在本实施方式中，监控列表模块20是公安系统监控网络和酒店内部监控网络数据库的结合，其中公安网络数据库包括公安系统通缉的犯罪嫌疑人或者公开查本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．人脸识别的数据管理系统，其特征在于，包括人脸登记建模模块，该人脸登记建模模块负责存储和处理客户端生成的人脸图像模板；以及监控列表模块，该监控列表模块根据人脸登记建模模块生成的人脸图像模板负责查找人脸图像、身份以及生成的模板信息；以及身份验证模块，该身份验证模块将来自于监控列表模块的信息与后台数据库中存储的人脸图像进行一对一的身份验证比对；以及身份识别模块，该身份识别模块将来自于人脸登记建模模块生成的人脸图像模板与后台数据库中存储的所有人脸图像模板进行一对多的搜索比对；以及网络接口模块，该网络接口模块通过互联网实行人脸数据的相互传输；以及资料查询模块，该资料查询模块根据人脸搜索识别结果查询客户的身份信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨秀坤，
申请(专利权)人：常州锐驰电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：32