本发明专利技术公开了一种利用智能规则库引擎生成电力系统污区分布图的方法，它将智能规则库分成污源规则库、污秽度规则库、污湿特性规则库，运行经验规则库四类，对每一个规则属性进行量化处理，并指定每个规则的地域特征、气象特征等属性信息，输入各种数据，借助ＧＩＳ缓冲区算法与ＧＩＳ建模技术，搭建一个自动成图的智能规则库引擎，运用ＧＩＳ缓冲区算法并结合气象数据生成各个规则库类别的专题图，对各个专题图根据ＧＩＳ建模技术进行叠加处理，并用ＧＩＳ融合算法，对相应的图层融合处理，然后对各个污秽等级图层进行拼接最后生成污区分布图。该方法具有绘制效率高、污区图信息可以随时更新和共享、运行经验和绘制规则能够量化、智能化程度高的优点。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种。
技术介绍
电力系统污区分布图是高压架空线路和发变电所电瓷外绝缘因自然污秽对其外 绝缘强度影响程度的区划图，它是指导输变电设备外绝缘设计与配置的基本依据，是电力 生产、运行维护的依据，也是沟通设计、建设和生产部门的桥梁，并在指导电网输变电设备 调爬和不断提高电网抗污闪能力、在规范新建输变电工程的外绝缘配置等方面都发挥了重 要作用。电力系统污区分布图是否准确、有效、实用将直接关系到电力系统的供电安全。我国广泛使用的传统电力系统污区分布图是一张手工绘制的图纸，它在收集3 5年的气象数据、环境数据和人工实测绝缘子污秽度的基础上，结合高压电网的运行状态绘 制的。目前，国内各电网都绘制了传统的区域性电力系统污区分布图，少数电力公司尝试进 行了小范围的污区图的电子化工作，它仅仅是将图纸形式的污区图通过扫描转为电子格式 或在电子地图的基础上使用绘图软件手工完成电子格式的污区图。目前通过手工的方法、根据运行经验、采用人工绘制电力系统污区分布图的具体 方法和流程如下1)、调查本地区的污源分布状况，绘制污源分布图；2)、调查收集本地区的相关气象参数，绘制气象分布图；3)、绘制现场污秽度分布图，根据人工测量的绝缘子现场污秽度测量数据绘制现 场污秽度分布图，标绘现场污秽度测量点和现场污秽等级，提供测量值，标绘3—5年来污 闪故障点位置、次数，并附相关资料。4)、结合绘制的污源分布图、气象分布图以及现场污秽度分布图，并结合运行经 验，最后绘制所辖区域的污区分布图。这种污区分布图绘制方法存在如下问题1)、绘制这样一张污区分布图需要花费大量的人力、物力和相当长的时间。2)、这类污区图的信息无法更新，小电网污区图与上级电网污区之间、同级电网之 间的绘制相互独立，无法实现数据共享。而且修订工作困难，只能隔几年再统一修订，因此 依然不能及时反映区域的实时污染情况。3)、绘制规则不能量化和智能化，很难对各个规则进行地域、气象等综合因素进行 分析，绘制的污区图往往依赖绘制人员的经验。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于用计算机网络及通信技术和GIS技术来构建智 能规则库引擎、从而生成电力系统污区分布图的方法，该方法具有绘制效率高、污区图信息 可以随时更新和共享、运行经验和绘制规则能够量化、智能化程度高的优点，它改变了传统 污区图绘制方法中绘制效率低、污区图信息无法更新和共享、绘制规则依靠绘制人员素质及运行经验和绘制规则不能量化和智能化等缺陷。本专利技术的目的是这样实现的一种，特征是一、智能规则库引擎的生成(1)、智能规则库由污源规则库、污秽度规则库、污湿特性规则库和运行经验规则 库四种数据库组成，用计算机数据库语言(如C#)建立智能规则库的结构框架以及污源规 则库、污秽度规则库、污湿特性规则库和运行经验规则库四种数据库的结构框架；(2)、数字化往年的污区分布图，并将污区分布图作为成图的参考历史污区；(3)、向污源规则库、污秽度规则库、污湿特性规则库和运行经验规则库中分别输 入污源数据、在线监测点数据、人工测量点数据、大气数据、气象数据、运行经验数据和典型 环境数据(如各种成图的数据污源、大气、现场污秽度、气象、污闪等历史数据)；(4)、根据污源规则库、污秽度规则库、污湿特性规则库和运行经验规则库各自的 判断条件确定影响范围，并划分各自的污秽等级，最终生成智能规则库引擎；二、利用智能规则库引擎绘制电力系统污区分布图(1)、根据气象数据，绘制风玫瑰风向图；(2)、根据输入的污源数据和智能规则库引擎生成污源规则库专题图，在行政地图 的底图上标明各种典型的污染源，污源类型、图标和代码；(3)、根据输入的人工测量点数据绝缘子现场污秽度和污秽在线监测点数据以及 智能规则库引擎绘制现场污秽度规则库专题图；(4)、根据大气环境数据，运用公式计算出大气质量指数与等值盐密的关系，并利 用智能规则库引擎，绘制污湿特性规则库专题图；(5)利用智能规则库引擎，根据运行经验规则库中的线路运行经验和典型地理环 境运行智能规则库，对污源规则库专题图、现场污秽度规则库专题图、污湿特性规则库专题 图进行修正；(6)利用智能规则库引擎中的GIS缓冲区算法、建模技术及融合算法对污源规则 库专题图、现场污秽度规则库专题图、污湿特性规则库专题图对相应的图层进行融合和拼 接；(7)结合往年电子污区图，对各个污秽等级图层进行拼接，形成电子污区草图，未 能确定污级地区以高亮显示；(8)人工调整未能确定污级地区的污秽等级；(9)生成最终的电力系统污区分布图。地理信息系统(Geographic Information System，简称GIS)，是由硬件、软件和空 间数据组成的计算机系统，能支持地理空间数据的获取、管理、操作、分析、模型化和显示， 以解决复杂的规划和管理等问题。GIS的应用领域很广，如自然资源的清查与管理、区域 和城市规划与管理、环境监测、车辆运行与道路选择以及电力系统等。本专利技术是利用智能规则库引擎来生成电力系统污区分布图，它具有如下优点1).改变了传统手工污区图绘制流程，绘制效率大幅度提高，大大节约了污区图绘 制的时间，把防污工作人员从繁杂的污区图手工绘制工作中解放了出来，提高了电网防污 工作效率。42).由于该引擎基于网络数据库来存储数据，借助该引擎生成的污区图信息可以 即时更新和共享，改变了过去污区图是不能修改的静态图的现状。3).形成了污区图绘制的智能规则库，能够量化污区图绘制规则库，并随时调整这 些规则，以便生成出不同效果的污区分布图供电网防污专责根据运行经验来挑选。4).污区图信息可以随时更新和共享，运行经验和绘制规则能够量化，智能化程度非常高。5).防污工作人员可以利用GIS提供的强大的图形处理功能实现污区分布图的人 工辅助自动绘制和分析，为制定各项计划和决策提供科学依据。附图说明图1为本专利技术的结构框图；图2为本专利技术的工作流程图；图3为污秽在线监测点的灰密值与盐密值坐标图，图中a、b、c、d和e为五个污秽 等级；图4为人工监测点的灰密值与盐密值坐标图，图中a、b、c、d和e为五个污秽等级。 具体实施例方式下面结合实施例并对照附图对本专利技术作进一步详细说明。一种—、智能规则库引擎的生成智能规则库由污源规则库、污秽度规则库、污湿特性 规则库和运行经验规则库四种数据库组成，并用C#语言建立自智能规则库的结构框架1、污源规则库的建立污源规则库又由自然污源子规则库、交通污源子规则库、工 业污源子规则库、城市污源子规则库构成，具体如下A、自然污源子规则库的建立1).输入数据将自然污源(如海岸线、沙漠、开阔干地、盐碱地等)的地理位置信 息的相关数据输入到自然污源子规则库中；2).规则逻辑及结果根据自然污源(如海岸线、沙漠或开阔干地、盐碱地等)的 边界线做带状缓冲分析，并根据判断条件确定影响范围和四个污秽等级a、b、c和d四个等 级，具体条件见下表本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
一种利用智能规则库引擎生成电力系统污区分布图的方法，其特征在于一、智能规则库引擎的生成(1)、智能规则库由污源规则库、污秽度规则库、污湿特性规则库和运行经验规则库四种数据库组成，用计算机数据库语言建立智能规则库的结构框架以及污源规则库、污秽度规则库、污湿特性规则库和运行经验规则库四种数据库的结构框架；(2)、数字化往年的污区分布图，并将污区分布图作为成图的参考历史污区；(3)、向污源规则库、污秽度规则库、污湿特性规则库和运行经验规则库中分别输入污源数据、在线监测点数据、人工测量点数据、大气数据、气象数据、运行经验数据和典型环境数据；(4)、根据污源规则库、污秽度规则库、污湿特性规则库和运行经验规则库各自的判断条件确定影响范围，并划分各自的污秽等级，最终生成智能规则库引擎；二、利用智能规则库引擎绘制电力系统污区分布图(1)、根据气象数据，绘制风玫瑰风向图；(2)、根据输入的污源数据和智能规则库引擎生成污源规则库专题图，在行政地图的底图上标明各种典型的污染源，污源类型、图标和代码；(3)、根据输入的人工测量点数据绝缘子现场污秽度和污秽在线监测点数据以及智能规则库引擎绘制现场污秽度规则库专题图；(4)、根据大气环境数据，运用公式计算出大气质量指数与等值盐密的关系，并利用智能规则库引擎，绘制污湿特性规则...
【专利技术属性】
技术研发人员：王华云，万军彪，童军心，崔金灵，方贤才，范欣来，杨帆，马剑辉，刘刚，
申请(专利权)人：江西省电力科学研究院，武汉康普常青软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：36
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