【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
基于先验知识的自适应话务量中长期预测方法,其特征是该方法由以下步骤完成:步骤一:对移动通信话务量数据进行缺失值预处理;获得进行缺失值处理后的话务量数据;步骤二:对步骤一获得的话务量数据进行时间尺度变换,分别获得时间尺度以天划分的话务量数据和时间尺度以周划分的话务量数据;步骤三:将话务量数据按照先验知识划分为四种不同类型话务量数据,所述四种不同类型的话务量数据分别为:交通主干线话务量数据、繁华商业区话务量数据、高等院校话务量数据和居民住宅区话务量数据;步骤四:分别以10天、30天和60天作为建模长度,以小时为时间尺度,在步骤三所述的四种不同类型话务量数据内分别随机抽取若干个小区的话务量数据,采用乘积季节求和自回归滑动平均模型对所述的若干个小区的话务量数据进行预测,获得三种建模长度下、四种不同类型话务量数据的预测精度;步骤五:根据步骤四获得的三种建模长度下、四种不同类型话务量数据的预测精度,通过比较分析,获得三种典型预测长度下,四种不同类型话务量数据对应的三个最优建模长度;步骤六:以天为时间尺度,以2天作为预测长度,采用步骤五获得的预测长度为48小时情况下,四种不同类型话务量数据所对应的最 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:彭宇,雷苗,郭嘉,刘大同,王建民,彭喜元,
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学,
类型:发明
国别省市:93[中国|哈尔滨]
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