基于语音识别的实现自动口译训练的方法和装置制造方法及图纸

一种基于语音识别的实现自动口译训练的方法和装置，将口译训练分解成可处理的专项技能训练方法，包括：用户设置训练参数，选训练形式，激活内容生成模块；确定训练形式，进入训练起始状态；自动生成所需的训练内容和预期应答内容；编译当前对话阶段预期应答内容的语音识别规则，播放训练内容，启动语音识别模块；激活语音识别模块进行语音识别并保存语音识别的结果；语言处理模块把语音识别的结果与取得的预期应答内容进行比对，作出评估反馈；将信息发送至信息数据库保存。使各种水平的学习者可以进行自主口译训练。其次利用自行研发的词句模糊比对技术比对预期的口译内容和实际识别的内容，使反馈结果有一定的灵活性，比较能被学习者接受。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种在外语教学中的自动口译训练的方法和装置，特别涉及一种基于语音识别的实现自动口译训练的方法和装置。
技术介绍
市场上有各种基于语言试验室设备的口译训练系统，其机制是提供源语录音和录 制训练对象的口译内容，训练对象的口译录音提供给教师进行分析和讲评，系统无法自动 进行分析。训练方法基本上是整体性的，没有细分为各种专项技能训练的训练方法。 语音识别技术已经在外语口语教学软件中有许多应用，主要集中在应答内容固定 的练习形式中使用，基本上是一种朗读指定内容的形式。因为学界和业界通常认为口译训 练是高级的语言技能训练，现有语音识别和语言分析技术不能胜任此类训练，目前没有把 语音识别技术用于口译训练的方法和训练装置。 随着语音识别系统的识别准确率和识别速度的提高以及在特定环境下对硬件条 件的要求越来越低，将基于微小芯片的语音识别技术嵌入消费类电子产品中越来越成为现 实。随着消费类电子产品性能变得越来越混杂功能越来越强劲，语音识别科技使消费者可 以更方便、更直观地使用这些产品。并且，在使用这些产品的时候不会伴随着一系列的按键 和提示音，而是实现消费者和产品间的直接对话。 目前通用的口译训练方法如交替翻译，记忆训练、影子跟读、同声翻译的训练方法 只适用于双语水平达到较高水平的训练对象和训练教师，完全依赖人指导的训练活动。目 前的人工智能技术尚无法取代人进行目前通用的口译训练活动。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于语音识别的实现自动口译训练的方法和装置，并 把现有人工智能技术与这种训练方法结合，实现自动口译训练的装置，满足双语水平不等 的人们自主进行口译训练的需求。 本专利技术是采用以下技术手段实现的 —种基于语音识别的实现自动口译训练的方法，将口译训练分解成可处理的专项 技能训练方法，包括以下步骤 用户设置训练参数，开始所选训练形式，激活内容生成模块； 口译训练控制模块确定训练形式，进入训练起始状态； 自动生成所需的训练内容和预期应答内容； 编译当前对话阶段预期应答内容的语音识别规则，为识别用户的语音做好准备； 播放训练内容，并根据训练形式启动语音识别模块； 激活语音识别模块进行语音识别并保存语音识别的结果； 语言处理模块把语音识别的结果与取得的预期应答内容进行比对，根据评估体系 作出评估反馈； 将训练数据和查询模块训练记录发送至信息数据库保存。前述用户设置训练参数包括；训练练习的内容、难度、速度、停顿时间； 所述训练形式包括；分解的专项训练方法、交替翻译、影子跟读、同声翻译、记忆训练。 前述的自动生成所需的训练内容和预期应答内容包括机器播放的内容、预期用 户应答内容、预期应答内容的语音识别规则。 前述的播放训练内容，并根据训练形式启动语音识别模块，对交替翻译或记忆训练采用先播放后启动语音识别，而对影子跟读和同声翻译训练同时启动语音识别模块。 前述的训练内容、难度、速度、停顿时间为模糊比对程序的基准设定值。 —种基于语音识别实现自动口译的训练装置，包括计算机，耳机、麦克风、还设有训练活动控制模块、训练内容生成模块、语音合成模块、语音识别模块、口译训练控制模块和评估模块以及信息数据库； 所述的训练活动控制模块与训练内容生成模块、语音合成模块、语音识别模块进 行数据连接； 所述训练内容生成模块，用于自动生成训练内容，并与语音合成模块数据连接； 所述语音合成模块，用于播放训练内容； 所述语音识别模块，用于监听用户的话语，并把语音识别的结果传送给口译训练 控制模块和评估模块； 所述口译训练控制模块和评估模块，按照不同训练形式接收语音识别的结果并将 其与预期答案进行比较，给出比较结果； 所述评估模块，根据训练内容的难易程度按照不同权重计算并显示得分，对比显 示用户应答内容和答案； 所述信息数据库保存和查询模块存储各种训练信息，并提供查询。 前述的语音识别模块设有冗余提高语音识别区分度。 前述的语言处理模块设有将语音识别的结果信息与取得的预期应答内容信息进 行比对的比较程序。 前述的比较程序包括加权评分标准程序及模糊比对程序。 本专利技术与现有技术相比，具有以下明显的优势和有益效果 本专利技术首先采用分离专项技能的思想使口译训练实现了自动化，使各种水平的学 习者可以进行自主口译训练。其次利用自行研发的词句模糊比对技术比对预期的口译内容 和实际识别的内容，使反馈结果有一定的灵活性，比较能被学习者接受。附图说明 图1为本专利技术实现自动口译训练的方法的流程示意图； 图2为本专利技术实现自动口译训练的装置示意图。具体实施例方式下面结合附图对本专利技术的具体实施例加以说明 本专利技术的主要专利技术思路在于 1)训练内容用程序自动生成，内容的难度可控，可以确保训练者不受语言材料难度的影响，实现不同水平的学习者都能进行相应的口译专项技能的训练； 2)把整体式口译训练方法细分为记忆训练、交替翻译、影子跟读、同声翻译及其他相关技能的单项训练方法，在口译训练的基础阶段以离散式训练方法为主要训练手段，在高级阶段才逐步采用具有实习性质的整体式训练方法。 3)在分离出相对简单的专项训练方法的基础上，使现有语音识别和自然语言处理 技术可以用于口译训练结果的自动分析和处理。 请参阅图l所示，为本专利技术实现自动口译训练的方法的流程示意图。从图中可以 看出， IO为学习者根据自己的能力设置训练内容的难度参数，并选择某种专项训练方 法； 20为学习者启动训练活动，训练活动控制模块调用训练内容生成模块； 30为训练内容生成模块根据学习者设定的参数自动生成训练内容和正确答案； 40为编译预期应答内容的语音识别规则，为识别学习者的语音做好准备； 50为训练活动控制模块启动语音合成模块生成并播放训练内容，根据所选专项训练方法按照相应模式启动语音识别模块； 60为学习者的话语激活语音识别模块，进行语音识别并传递语音识别的结果到训 练活动控制模块； 70为训练活动控制模块调用语言处理模块，语言处理模块把语音识别的结果与取 得的预期应答内容进行比对，产生并展示反馈信息； 80为70的数据信息反馈到信息数据库； 90为训练结束时学习者激活训练记录保存模块保存训练记录，训练记录查询模块可以向学习者或者教师提供训练记录详情，供人工分析之用。 请参阅图2所示，为本专利技术实现自动口译训练的装置示意图。 结合图1所示，图2的装置与图1的每一步骤相对应，例如100为训练参数设置 模块，300为内容生成模块，200为训练活动控制模块，400为播放模块，500为语音识别模 块，700为语音处理模块，800为信息数据库，900为训练数据保存和查询模块。其中，训练活 动控制模块200，控制内容生成模块300、播放模块400、语音识别模块500和语音处理模块 700的运行。 以下举例说明数字口译训练过程 学习者在用户界面上设定以下训练参数 设置为3位数到6位数的整数，不设小数部分，系统将生成如234， 000的数字，3位 数以下为O。 每组生成3个数字。 每隔2秒钟播放一个数字。 播放语速为中速。 翻译为英译汉。 学习者启动交替翻译训练过程，系统按照上述设定随机生成3个规定难度的数 字，编译这3个数字预期的汉语语音识别规则和正确答案。 训练控制本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于语音识别的实现自动口译训练的方法，将口译训练分解成可处理的专项技能训练方法，其特征在于：包括以下步骤：１．１、用户设置训练参数，开始所选训练形式，激活内容生成模块；１．２、口译训练控制模块确定训练形式，进入训练起始状态；１．３、自动生成所需的训练内容和预期应答内容；１．４、编译当前对话阶段预期应答内容的语音识别规则，为识别用户的语音做好准备；１．５、播放训练内容，并根据训练形式启动语音识别模块；１．６、激活语音识别模块进行语音识别并保存语音识别的结果；１．７、语言处理模块把语音识别的结果与取得的预期应答内容进行比对，根据评估体系作出评估反馈；１．８、将训练数据和查询模块训练记录发送至信息数据库保存。

【技术特征摘要】
一种基于语音识别的实现自动口译训练的方法，将口译训练分解成可处理的专项技能训练方法，其特征在于包括以下步骤1.1、用户设置训练参数，开始所选训练形式，激活内容生成模块；1.2、口译训练控制模块确定训练形式，进入训练起始状态；1.3、自动生成所需的训练内容和预期应答内容；1.4、编译当前对话阶段预期应答内容的语音识别规则，为识别用户的语音做好准备；1.5、播放训练内容，并根据训练形式启动语音识别模块；1.6、激活语音识别模块进行语音识别并保存语音识别的结果；1.7、语言处理模块把语音识别的结果与取得的预期应答内容进行比对，根据评估体系作出评估反馈；1.8、将训练数据和查询模块训练记录发送至信息数据库保存。2. 根据权利要求1所述的基于语音识别实现自动口译训练的方法，其特征在于所述步 骤1. 1包括；训练练习的内容、难度、速度、停顿时间；所述训练形式包括；分解的专项训练方法、交替翻译、影子跟读、同声翻译、记忆训练。3. 根据权利要求1所述的基于语音识别实现自动口译训练的方法，其特征在于所述步 骤1. 3包括机器播放的内容、预期用户应答内容、预期应答内容的语音识别规则。4. 根据权利要求1所述的基于语音识别实现自动口译训练的方法，其特征在于；所述 步骤1. 5对交替翻译或记忆训练采用先播放后启动语音识别，而对影子跟读和同声翻译训 练同时启动语音识别模块。5. —种基于语音识别实现自动口译的训练装置，包括计算机...

【专利技术属性】
技术研发人员：许罗迈，
申请(专利权)人：许罗迈，
类型：发明
国别省市：81[中国|广州]