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信用评估多代理系统及其方法技术方案

技术编号:4255186 阅读:208 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了一种信用评估多代理系统,其包括评估辅助代理模块、任务分配代理模块、知识采集代理模块、题库管理代理模块和评估模型支持代理模块,评估时,通过评估辅助代理模块提交客户征信报告,且初步分析通过,任务分配代理模块根据客户资料和评估人员属性进行理性分组,同时,发送客户征信报告中的信息给评估模型支持代理模块,该模块结合任务分配代理模块传送的评估任务的信息对评估模型进行选择,以对客户进行评估工作。上述代理模块个体之间为采用FIPA  ACL消息通信,且按照基于FIPA协议模板的分组协议和评估控制协议交互从而完成评估任务,并最终获得客户的信用评估值,该系统提高了客户信用评估的准确度,极具实用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种评估系统,特别是涉及一种基于多代理系统技术 下的信用评估系统以及方法。
技术介绍
20世纪60年代,当西方国家面临信用危机的时候,大多数企业 是通过与专业信用管理顾问机构合作,并且在企业内部设立信用管理 部门,建立起系统、完善的信用管理机制,使得在保持企业竞争力的 前提下促使信用风险得以顺利解决。随着全球贸易量的激增,交易范 围的延伸,企业对信用风险规避意识的增强,越来越多的企业开始重 视信用管理。目前,中国企业在信用评估国家和社会服务欠缺的情况下,面临 着前所未有的信用风险。首先,交易全球化导致企业需要和那些极少 甚至没有历史信用记录的交易对象打交道,这就带来了由于评估知识 缺乏导致的风险;其次,随着现代科学技术和管理方法在企业中的应 用,越来越多的企业间建立了战略联盟,企业处于一条紧密相连的经 济链上,如果其中某一个环节出了问题,就会影响到整个经济链上的 其他企业, 一家企业的破产,常常会像多米诺骨牌 一样,牵扯到 整个经济链上的企业,由于企业间的高度依存性所导致的交易对手 风险成为现代增长最快的信用风险;最后,随着现代金融理论、贸易理论等等的发展,在商品交易中,各种新的交易方式、交易平台、 信用交易所涉及的大量信用工具、信用衍生工具前所未有的丰富,现 代企业间的交易处于全球巨大的、多层次的立体空间内,信用风险的 复杂性日益增加,风险发生的概率也急剧加大。然而,信用管理的核心问题在于信用评估。现实环境中的企业信 用评估问题是一类典型的强知识依赖、不良结构的决策问题。首先, 强知识依赖表现在评估过程中,个体解决问题的能力依赖于个体内在 相关知识的丰富程度,而群体意见融合则建立在知识高度共享的基础之上;其次,信用评估牵涉的信息是不良结构的,表现为信息通常来 自多个不同的信息源,它们具有可变化、不完整、不精确、含糊和矛 盾的特性;第三,信用评估与人的动机、心理类型、直觉、经验、经 历背景都有密切关系,也就是说评估行为中蕴含着人的可能不理智因 素;第四,由于信用评估的以上特点,要求企业内部信用评估的计算 机支持系统能够处理各种知识和信息,具有半自治、动态可配置的系 统结构,在人机关系上具有主动服务特性,同时还具有一定智能性, 而传统的计算机信息管理系统、决策支持系统、人工智能系统均无法 同时满足这些要求。国际学术界和企业界对信用评估问题的研究由来已久,研究主要 内容是评估模型的设计,即如何利用客户信息以合理评级,目前已经 发展出了包括统计方法和非统计方法两大类十几种评估方法。国内对于信用评估的研究提出的方法主要包括林成德等提出的基于神经网络的专家系统的评级方法,张云起等提出的模糊聚类方法,姜明辉等提出的Logistic回归与线性回归的组合模型,王新生等提出的基于粗 集的案例推理方法,肖文兵等提出的基于支持向量机的评估模型。上 述研究者希望找到企业信息和评估模型之间的普遍关系,而另外一部 分研究者,则专注于专门领域的信用评估指标和系统的研究,如李领 芳等对陕西企业特点进行分析之后提出了对于当地企业的一种评级 方法,周晖等对电力行业客户所设计的专用信用评估指标体系及信息 系统。上述研究,虽然提供了很多有价值的评估模型,但是普遍存在以 下几个问题1)评估模型通常关注财务及相关指标性数据,而忽视 了评估中牵涉到的非数字型或隐式知识。财务数据虽然是表示一个企 业的关键数据,但很多时候财务数据并不能真实反映一个企业的信用 等级情况,评估模型关注财务数据,更主要是因为财务数据的形式比 较利于进行计算;2)单纯关注评估客体信息,忽视评估主体信息的 问题。如评估者的知识背景、性格倾向等属性。这个问题同第一个问 题是密切相关的,由于评估模型是基本基于财务数据计算得到评估结 果,于是当客户了解了评估模型的计算方法之后,可能通过修改财务 数据从而获得有利于自己的评估结果,另一方面,单纯关注客体信息, 则无视了评估者的经验作用,在目前社会现状下,对于评估结果会产 生很大的消极影响。
技术实现思路
基于上述问题,本专利技术的一目的在于提供一种基于多代理技术基础上建立起的主观和客观结合利用的理性的信用评估系统。 为了实现上述目的,本专利技术采用了下述技术方案本专利技术所述信用评估多代理系统(Rational Credit Evaluation Multi-Agent System,简称RCEMAS)将信用评估活动中的主要参与 者利用代理概念进行封装建模,并通过代理交互活动控制组织评估过 程。该理性信用评估多代理系统包括评估辅助代理模块、任务分配代 理模块、知识采集代理模块、题库管理代理模块和评估模型支持代理 模块,其中,所述评估辅助代理模块每一个评估者进入系统评估的唯 一通道,用以负责记录评估者在一项任务评估过程中的全部行为和辅 助决策;所述任务分配代理模块用于根据评估目标的特性进行任务招 标,运行理性分组算法和充分讨论引导从而构建动态共享评估团队; 所述知识采集代理模块为根据评估目标且通过互联网和知识库进行 自动知识获取;所述题库管理代理模块为协同评估辅助代理模块t协 作完成评估师的多种测试,负责维护、发送心理和业务测试题;所述 模型支持代理为用以选择评估所需要的模型,并且维护和管理模型 库;且上述每个代理个体之间为采用FIPAACL消息通信,并且按照 基于FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agents)协议模板的分组 协议和评估控制协议交互从而完成评估任务。本专利技术所述系统可在一种评估方法、评估模型失效时,能够及时 的修正、改变,且能够利用历史数据检验系统进行返回测试,以及运 用各种不同类型反馈测试工具对数据及评估系统进行检验、修正;并 且在本系统中,评估人员个体和群体不再独立于系统之外,而是成为信用评估系统中 一个可观测的实体。此外,本专利技术之另一 目的还在于提供一种信用评估多代理方法, 且该方法包括以下步骤A、 提交客户征信报告;B、 系统进行初步分析,结合本地规则库判断和发往状态监控子 系统联网判断是否为信用级别有过不良历史记录的公司,同时,对参 与的评估人员进行资质测试;C、 如果初步分析通过,则任务分配代理模块根据客户资料和评 估人员经测试后获取的属性进行理性分组,同时,将客户征信报告中 的信息发送给模型支持代理;D、 评估模型支持代理根据任务分配代理模块传送的评估任务相 关信息,于模型库中已有的计算模型中进行选择,且对待评估客户进 行初步的自动评估工作,并将该初步的自动评估结果发送给评估辅助 代理模块;E、 评估人员开始第一轮评估,直接对待评估客户进行打分,并 进入匿名讨论;F、 评估人员开始第二轮评估,再次对待评估客户进行打分;G、 对两轮评估的分数进行加权平均并获得最终得分,最终获得 客户的信用评估值。其中,在B步骤后还包括如果初步分析不通过,即待评估客户为 信用级别有过不良历史记录的公司,退出理性信用评估多代理系统; 以及在D步骤的同时还包括对比较陌生的待评估客户通过知识库和互联网进行知识获取。通过本专利技术所述的系统以及方法,可实现一种有利于评估人员进 行理性评估的和谐人机环境,其通过评估人员、信用评估模型和代理 智能辅助构成和谐的评估环境,从而去提高企业本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种信用评估多代理系统,其特征在于,该系统包括:    评估辅助代理模块,其为每一个评估人员进入系统评估的唯一通道,用以负责记录评估人员在一项任务评估过程中的全部行为和辅助决策;    任务分配代理模块,其用以根据评估目标的特性进行任务招标,运行理性分组算法和充分讨论引导从而构建动态共享评估团队,且该任务分配代理包括运用理性评估分组算法对评估人员进行分组的理性分组单元和对评估过程进行控制的评估控制单元;    题库管理代理模块,用以协同上述评估辅助代理模块完成评估人员的多种测试,负责维护试题数据库以及发送心理、业务测试题;以及    模型支持代理模块,用以根据上述任务分配代理模块发送的评估任务消息去选择评估所需要的模型且进行初步评估,并且还用以维护和管理模型库;    其中,上述各个代理模块个体之间为采用FIPA  ACL消息通信,且按照基于FIPA协议模板的分组协议和评估控制协议交互从而完成评估任务。

【技术特征摘要】
1. 一种信用评估多代理系统,其特征在于,该系统包括评估辅助代理模块,其为每一个评估人员进入系统评估的唯一通道,用以负责记录评估人员在一项任务评估过程中的全部行为和辅助决策;任务分配代理模块,其用以根据评估目标的特性进行任务招标,运行理性分组算法和充分讨论引导从而构建动态共享评估团队,且该任务分配代理包括运用理性评估分组算法对评估人员进行分组的理性分组单元和对评估过程进行控制的评估控制单元;题库管理代理模块,用以协同上述评估辅助代理模块完成评估人员的多种测试,负责维护试题数据库以及发送心理、业务测试题;以及模型支持代理模块,用以根据上述任务分配代理模块发送的评估任务消息去选择评估所需要的模型且进行初步评估,并且还用以维护和管理模型库;其中,上述各个代理模块个体之间为采用FIPAACL消息通信,且按照基于FIPA协议模板的分组协议和评估控制协议交互从而完成评估任务。2. 如权利要求1所述信用评估多代理系统,其特征在于,还包括 知识采集代理模块,且该知识采集代理模块为用以根据评估目标通过 网络进行知识的自动获取。3. 如权利要求1所述信用评估多代理系统,其特征在于,所述理性信用评估多代理系统采用内核-插件式系统结构。4. 如权利要求1所述信用评估多代理系统,其特征在于,所述理 性评估分组算法的输入是评估人员的性格和业务水平数据以及待评 估客户的陌生程度、地域、业务领域、交易额以及交易期限相关信息, 其输出为 一个参与该次评估的评估辅助代理的集合。5. 如权利要求1所述信用评估多代理系统,其特征在于,所述评...

【专利技术属性】
技术研发人员:覃征虞凡
申请(专利权)人:覃征虞凡
类型:发明
国别省市:11[中国|北京]

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