System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种用于无线通信的装置,包括:
2.根据权利要求1所述的装置,其中来自所述多个UE中的给定UE的所述报告还包括跳计数,所述跳计数指示所述报告有效的跳数。
3.根据权利要求2所述的装置,其中所述一个或多个处理器被进一步配置成执行所述指令以使得所述装置:递减所述跳计数以确定要包括在向所述上游节点发射的所述经汇聚模型更新中的经更新跳计数。
4.根据权利要求1所述的装置,其中来自所述多个UE中的给定UE的所述报告还包括汇聚权重,并且其中所述一个或多个处理器被进一步配置成执行所述指令以使得所述装置:在生成所述经汇聚模型更新时将所述汇聚权重应用于来自所述多个UE中的所述给定UE的所述报告中的所述一个或多个参数。
5.根据权利要求1所述的装置,其中所述上游节点是基站,并且其中所述一个或多个处理器被配置成执行所述指令以使得所述装置:在无线电资源控制(RRC)消息中发射所述经汇聚模型更新。
6.根据权利要求5所述的装置,其中所述经汇聚模型更新包括以下项中的至少一者:所述联合学习模型的模型索引、在生成所述经汇聚模型更新时生成的一个或多个
7.根据权利要求1所述的装置,其中所述上游节点是另一中继UE。
8.根据权利要求1所述的装置,其中针对所述多个UE中的给定UE接收的所述模型更新的所述报告中的所述一个或多个参数包括全局联合学习模型的参数和所述模型更新的对应参数之间的相对差的值。
9.根据权利要求8所述的装置,其中所述报告中的所述一个或多个参数指示所述相对差的所述值的量化比特宽度。
10.根据权利要求8所述的装置,其中所述相对差的所述值对应于所述模型更新的整个模型或所述模型更新的卷积层。
11.一种用于无线通信的装置,包括:
12.根据权利要求11所述的装置,其中所述模型更新的所述报告还包括跳计数,所述跳计数指示所述报告有效的跳数。
13.根据权利要求11所述的装置,其中所述报告还包括要应用于所述模型更新的汇聚权重。
14.根据权利要求11所述的装置,其中所述报告还包括所述UE的源标识符和所述中继UE的目的地标识符。
15.根据权利要求11所述的装置,其中所述报告包括所述联合学习模型的参数和所述模型更新的对应参数之间的相对差的值。
16.根据权利要求15所述的装置,其中所述报告中的一个或多个参数指示所述相对差的所述值的量化比特宽度。
17.根据权利要求15所述的装置,其中所述相对差的所述值对应于所述模型更新的整个模型或所述模型更新的卷积层。
18.一种用于由用户装备(UE)进行无线通信的方法,包括:
19.根据权利要求18所述的方法,其中来自所述多个UE中的给定UE的所述报告还包括跳计数,所述跳计数指示所述报告有效的跳数。
20.根据权利要求19所述的方法,还包括:递减所述跳计数以确定要包括在向所述上游节点发射的所述经汇聚模型更新中的经更新跳计数。
21.根据权利要求18所述的方法,其中来自所述多个UE中的给定UE的所述报告还包括汇聚权重,并且所述方法还包括:在生成所述经汇聚模型更新时将所述汇聚权重应用于来自所述多个UE中的所述给定UE的所述报告中的所述一个或多个参数。
22.根据权利要求18所述的方法,其中所述上游节点是基站,并且其中发射所述经汇聚模型更新包括:在无线电资源控制(RRC)消息中发射所述经汇聚模型更新。
23.根据权利要求22所述的方法,其中所述经汇聚模型更新包括以下项中的至少一者:所述联合学习模型的模型索引、在生成所述经汇聚模型更新时生成的一个或多个经平均的参数、所述多个UE的标识符或所述多个UE的计数。
24.根据权利要求18所述的方法,其中所述上游节点是另一中继UE。
25.根据权利要求18所述的方法,其中针对所述多个UE中的给定UE接收的所述模型更新的所述报告中的所述一个或多个参数包括全局联合学习模型的参数和所述模型更新的对应参数之间的相对差的值。
26.根据权利要求25所述的方法,其中所述报告中的所述一个或多个参数指示所述相对差的所述值的量化比特宽度。
27.根据权利要求25所述的方法,其中所述相对差的所述值对应于所述模型更新的整个模型或所述模型更新的卷积层。
28.一种用于由用户装备(UE)进行无线通信的方法,包括:
29.根据权利要求28所述的方法,其中所述模型更新的所述报告还包括跳计数,所述跳计数指示所述报告有效的跳数。<...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于无线通信的装置,包括:
2.根据权利要求1所述的装置,其中来自所述多个ue中的给定ue的所述报告还包括跳计数,所述跳计数指示所述报告有效的跳数。
3.根据权利要求2所述的装置,其中所述一个或多个处理器被进一步配置成执行所述指令以使得所述装置:递减所述跳计数以确定要包括在向所述上游节点发射的所述经汇聚模型更新中的经更新跳计数。
4.根据权利要求1所述的装置,其中来自所述多个ue中的给定ue的所述报告还包括汇聚权重,并且其中所述一个或多个处理器被进一步配置成执行所述指令以使得所述装置:在生成所述经汇聚模型更新时将所述汇聚权重应用于来自所述多个ue中的所述给定ue的所述报告中的所述一个或多个参数。
5.根据权利要求1所述的装置,其中所述上游节点是基站,并且其中所述一个或多个处理器被配置成执行所述指令以使得所述装置:在无线电资源控制(rrc)消息中发射所述经汇聚模型更新。
6.根据权利要求5所述的装置,其中所述经汇聚模型更新包括以下项中的至少一者:所述联合学习模型的模型索引、在生成所述经汇聚模型更新时生成的一个或多个经平均的参数、所述多个ue的标识符或所述多个ue的计数。
7.根据权利要求1所述的装置,其中所述上游节点是另一中继ue。
8.根据权利要求1所述的装置,其中针对所述多个ue中的给定ue接收的所述模型更新的所述报告中的所述一个或多个参数包括全局联合学习模型的参数和所述模型更新的对应参数之间的相对差的值。
9.根据权利要求8所述的装置,其中所述报告中的所述一个或多个参数指示所述相对差的所述值的量化比特宽度。
10.根据权利要求8所述的装置,其中所述相对差的所述值对应于所述模型更新的整个模型或所述模型更新的卷积层。
11.一种用于无线通信的装置,包括:
12.根据权利要求11所述的装置,其中所述模型更新的所述报告还包括跳计数,所述跳计数指示所述报告有效的跳数。
13.根据权利要求11所述的装置,其中所述报告还包括要应用于所述模型更新的汇聚权重。
14.根据权利要求11所述的装置,其中所述报告还包括所述ue的源标识符和所述中继ue的目的地标识符。
15.根据权利要求11所述的装置,其中所述报告包括所述联合学习模型的参数和所述模型更新的对应...
【专利技术属性】
技术研发人员:任余维,徐慧琳,J·南宫,
申请(专利权)人:高通股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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